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NoETL开启自动化数据管理新时代_周卫林_20240418.pdf

上传人: 张** 编号:168851 2024-07-06 28页 5.03MB

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根据报告的内容,本文主要介绍了NoETL自动化数据管理新时代的概念和优势。文章首先指出了传统ETL(提取、转换、加载)数据管理范式的局限性,包括数据需求发生范式跃迁、ETL工程师驱动的数据管理范式不可持续等问题。接着,文章提出了NoETL的概念,即无需搬运数据,无需关注数据位置和格式,全局数据快速发现和轻松集成。NoETL与前沿的Data Fabric理念不谋而合,通过逻辑集成、逻辑视图、语义建模和开放服务实现数据管理的自动化。文章还介绍了Aloudata公司的相关产品,如Aloudata AIR、Aloudata BIG和Aloudata CAN,这些产品能够实现数据的可观测、可管理和可迭代,提高数据研发效率,降低数据管理成本。最后,文章通过案例展示了NoETL在实际应用中的效果,如招商银行敏捷数据服务体系建设实践和基于列算子血缘的模型优化和变更协同应用实践。
"NoETL如何实现数据管理的自动化与效率提升?" "数据管理如何应对风险、成本和效率的挑战?" "NoETL如何帮助企业实现数据链路的可观测、可管理、可迭代?"
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