大数据文摘：2020年顶级数据团队建设全景报告（53页）.pdf

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1、战略数据合作方 01 目录 附录 数据行业概况 数据团队宏观发展现状 数据团队从业者微观洞察 全球数据团队观察 疫情中的数据行业 1.1 数据行业概况 2.1 职位概况 3.1 工具、技术、方法论 4.1 学历分布和毕业院校 1.2 大数据行业发展及团队建设困境 2.2 工作经验 3.2 自我认知 4.2 主流专业分布 3.5 团队前景 4.5 数据人才的主流职位和增长最迅速的数据相关职位 1.3 数据团队组建运营方法论 2.3 学历要求 3.3 工作生活 4.3 数据人才集中分布的行业 3.6 大数据与人工智能问题 4.6 数据从业者集中分布的地区 2.4 薪资水平 3.4 数据应用场景 4

2、.4 数据人才的跨行业流动 04 09 14 20 04 10 16 21 05 11 16 21 17 23 12 16 22 17 24 03 08 13 19 26 29 02 调研方法 联合调研组采用了海量数据分析、定向问卷调查与深度访谈等方法，分别针 对企业高层、数据团队负责人、数据从业者和其他相关人员进行广泛而深入 的调研，力求从尽量多的角度还原现阶段数据团队的建设全景。 海量数据分析：对“数据”、 “分析”、 “机器学习”等关键词进行全网爬取， 通过数据清洗、数据分析、数据可视化等步骤对 12 万条网络公开招聘信息 进行分析。 定向问卷调查：通过互联网向数据团队相关从业者和负责人

3、发放定向问卷， 并回收近千份有效问卷。 深度访谈：对 6 位优秀数据团队负责人进行深度访谈，涵盖国内外不同行 业及发展阶段的公司或组织。 战略数据合作方 报告发布方 03 大数据一词对于大众来说，已经不 再陌生。根据 Wikibon 研究数据， 作为大数据产业发展的基石，全球 的大数据市场规模预计从 2018 年的 420 亿美元增长至 2024 年的 840 亿 美元。（如图 1-1-1） 在中国，自 2015 年国务院颁布促 进大数据发展行动纲要后，大数据 正式上升为国家发展战略，而 2016 年由工信部印发的大数据产业发 展规划（2016-2020 年）则掀起 了大数据产业建设的浪潮。根

4、据赛 迪数据与2019 年中国大数据行业 研究报告，2018 年中国大数据产 业规模达到 4384.5 亿元，同比增长 23.5%，据预测到 2021 年，中国大 数据产业规模将超过8000亿元。 （如 图 1-1-2） 在具体的大数据应用领域，生态环 境、农业、水利、医疗、交通旅游服 务等都在一系列政府政策的支持下， 成为了大数据技术的实际应用场景； 而政府资源的支持与技术实力的稳 步增强，为这些领域的大数据实践 打下了至关重要的基础。 数据团队是近些年随着大数据概念 的推广而产生的新型团队。因此， 相较于组织或机构内成熟运行的其 他部门， 数据团队的成立时间较短。 在政策扶持与业界高度关注

5、下，这 些团队的发展和建设过程中往往面 临一些问题。 * 1.1 数据行业概况 1.2 大数据行业发展 及团队建设困境 图1-1-1 2012-2024 年全球大数据市场规模 （单位： 十亿美元） 2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年* 2019年* 2020年* 2021年* 2022年* 2023年* 2024年 12.25 19.6 18.3 22.6 28 35 42 49 56 64 70 77 84 资料来源： Wikibon 2016年2017年2018年2019年*2020年*2021年* 图1-1-2 2016-2021 年中国大数据产业规模

6、 （单位： 亿元） 资料来源： 赛迪 2840.8 3549.8 4384.5 5386.2 6605.8 8070.6 04 05 二、高层管理者支持力度不够， 建设目标不清晰 三、企业数字驱动文化建设不 完善，业务界限模糊 1.3.1 数据团队的发展阶段 第一阶段：大数据基础平台建设 第二阶段：数据分析产出提升 核心业务 专业的数据人才缺乏，这是整个数 据行业面临的第一大困境。经过最 近几年高校的大数据专业设置以及 相关大数据职业培训，中低层数据 分析人才逐渐成熟并进入市场，满 足了一些数据团队基础职位需求， 但是，顶级和有丰富经验的数据人 才依然难求。 调研过程中我们发现，互联网行业 对