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汽车行业基础模型高效训练实例分享.pdf

上传人: 张** 编号:167285 2024-06-09 16页 6.23MB

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本文主要介绍了亚马逊云科技为汽车和OEM客户提供高效训练基础模型的服务。关键数据包括:1)提高效率和生产力、新的商业模式和收入来源、减少创新时间和成本等常见效益;2)设计生成、客户体验知识管理、研究生成会话用例文本生成和摘要数据发现等常见用例;3)使用自然语言进行搜索、知名内部研究小组、庞大内部数据宝库等机遇;4)数据集成、持续预训练、更改底层模型的部分层等模型训练方法;5)Llama27B、13B、70B、StableLM7B等模型。文章还提到了使用SageMaker分布式模型并行(SMP)的方法和优势,以及Amazon Q、Amazon Connect、Amazon CodeWhisperer等基于基础模型和大数据语言模型的工具和基础设施。最后,文章提到了AI Use Case Explorer,这是一个可以帮助用户轻松查找最相关的AI用例并提供相关内容和指导的工具。
"如何利用生成式AI提高汽车制造业效率?" "AI在汽车行业中的常见应用和机遇有哪些?" "如何使用亚马逊云科技为汽车行业定制基础模型训练?"
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