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一种地下管线多源数据的融合方法研究-何继武.pdf

上传人: 张** 编号:162603 2024-05-01 24页 3.81MB

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本文研究了管线多源数据的匹配融合方法,以实现不同数据源中同名实体的识别与属性信息的整合。研究基于C# + SuperMap .Net 二次开发建立了管线数据融合平台,并通过综合相似度计算与阈值筛选,实现了数据的准确匹配与融合。试验表明,当相似度阈值高于0.8时,融合结果的准确率与F1值最佳。本研究的方法能有效识别管线与管点之间的同名实体,并处理管线数据的拓扑关系,同时通过属性字段与值的结合计算,强化了数据语义的相似度评估。
"管线数据融合方法如何提高准确率?" "MFC算法在管线数据匹配中起到什么作用?" "属性语义相似度计算在数据融合中如何应用?"
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