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ARL & CNI:ARL&CNI 2035方案:研究环境中AI影响的未来报告(英文版)(40页).pdf

上传人: 白**** 编号:162103 2024-05-16 40页 547.15KB

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本文主要讨论了ARL/CNI 2035年人工智能(AI)影响研究环境的四种情景。这四种情景包括:民主化AI、技术官僚AI、分裂性AI和自主AI。每种情景都基于两个关键不确定性:AI过程和设计的意图以及社会对AI的适应性。 民主化AI情景描述了一个技术高度发达的世界,人类和计算能力的融合为开放知识访问提供了前所未有的便利。技术官僚AI情景则是一个AI对研究和知识生态系统影响相对较低的世界,主要进步和影响体现在易于盈利、相对无争议的消费者应用上。分裂性AI情景是一个错失机会、决策失误和不负责任的世界,AI的兴奋和炒作导致其在消费者生活和专业应用中的草率采用。自主AI情景是一个AI日益成为研究和学习中的独立伙伴和合作者的世界,利用不断扩大的开放资源和数据,知识进步迅速超越了人类研究的可能。 每种情景都探讨了未来10年内的关键不确定性,如AI生命周期和设计、数字素养、社会对AI的适应性、学习、权力、影响力、AI/人类代理、教学和教育、政策环境、劳动力、全球视角研究、AI民主化、图书馆的角色、数据完整性、学术记录和交流、偏见、伦理、包容性、AI环境影响、文化遗产和记忆等。 本文通过这四种情景,为ARL和CNI成员提供了AI风险缓解问题集,以便每个成员调查每个情景对其独特、本地背景的战略影响。
民主化AI的未来是什么? 技术官僚AI的影响是什么? 分裂性AI的后果是什么?
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