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Artificial Intelligence (AI) Track Kickoff.pdf

上传人: 张** 编号:161503 2024-05-05 10页 1.13MB

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标记的内容中,Meta的Dharmesh Jani强调了开发开放AI系统的必要性,并提出了面向AI的可持续计算基础设施的挑战。Jani指出,目前孤立的AI数据中心建设导致解决方案碎片化和成本增加。他提出了一个机会,即通过开放计算项目(OCP)的社区、合作伙伴和知识产权模型,建立可持续、适用于广泛用户和应用的开源AI系统。 核心数据包括: - 目标:开发开源的机架级AI系统,建立一个有弹性的AI数据中心供应链。 - 战略计划:到2024年,通过OCP实现开放AI系统,包括定义硬件、冷却技术和数学格式等。 - 短期战术:确保项目与AI计划一致,并根据需要启动新的工作流程和联盟。 关键点: 1. 需要建立可持续的计算基础设施,以支持AI数据中心的需求。 2. 目前的AI数据中心建设是孤立的,导致成本增加和解决方案碎片化。 3. OCP提供了一个平台,通过社区合作实现开源AI系统。 4. 计划建立一个有弹性的AI数据中心供应链,服务于多个市场细分。 5. 短期目标是确保项目与AI计划一致,并根据需要启动新的工作流程和联盟。
"Meta如何推动开放AI系统?" "如何构建适应AI的可持续计算基础设施?" "加入OCP的开放AI系统,有哪些要求和限制?"
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