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Data Center Life Cycle Manageability at Scale.pdf

上传人: 张** 编号:161444 2024-05-05 17页 862.28KB

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本文档讨论了超大规模数据中心的生命周期管理,提出了一个数据模型蓝图,该模型可以跨组件、系统和物理/虚拟聚合物的不同层次和阶段进行汇总。它强调了在硬件管理、故障管理和数据中心的可扩展性方面面临的挑战。 关键点如下: 1. 需要定义全面的远程服务模型,包括不同规模的数据中心。 2. 标准化远程服务模型的接口,以支持额外的服务。 3. 服务应跨越所有权的界限提供。 4. 需要能够整合供应商工具,使用通用框架。 5. 生命周期不能是瀑布式的,需要在任何阶段重新计划、重新部署和 decommission。 6. 提出了一个基于用例的从上而下的管理方法,用于管理超大规模数据中心。 7. 提出了电力预算和优化利用/功率比的重要性,以及满足电力和利用预算的系统/聚合配置的识别。 8. 描述了一种通用的数据模型,该模型可以跨组件、系统和物理/虚拟聚合物的不同层次和阶段进行汇总。 回答不超过250字,因此只能概括以上几点。
如何应对超大规模数据中心的生命周期管理挑战? 如何设计适用于超大规模数据中心的可持续计算基础设施? 如何实现超大规模数据中心的远程服务模型标准化和性能优化?
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