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光计算机互连的机遇:元平台视角.pdf

上传人: 张** 编号:158268 2024-03-31 11页 1.70MB

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在2023年10月18日的OCP全球峰会上,Meta平台的AI系统负责人Drew Alduino讨论了光学计算机互联的未来机遇。关键点包括: 1. 数据速率:每通道的光学互联数据速率可达12,000至16,000 Gbps,链接的聚合带宽为1.5至2 Tbps。 2. 带宽密度:线性带宽密度为约1,100至1,500 Gbps/mm,而面积带宽密度为Gbps/mm²。 3. 能效:单个方向的链接能效为3 pJ/bit,加上外部光源的能效为4 pJ/bit,总能效为pJ/bit。 4. 传输距离:传输距离可达30至100米。 5. 延迟和错误率:无错误校正(FEC)时的延迟小于20纳秒,BER为1e-6;有FEC时的延迟和BER未提及。 6. 光学通道:支持单模(SM)、多模(MM)和相位模(PM)的光学通道。 7. 兼容性:兼容光学连接器,最高工作温度为70°C。 8. 可靠性:在最高工作温度下的链接可靠性(FITS)未明确说明。 9. 冷却:兼容液体冷却。 10. 成本:初始体积的成本以美元/Gbps表示,而大量生产时需要转向以美元/mm²为单位的成本指标,与CMOS成本兼容。 11. 商业化时间表:2026年以后。 12. AI应用场景:从数据中心到边缘,AI的使用案例包括视频处理、计算机视觉、语音识别、翻译、自然语言处理等。 13. 硬件和软件的扩展:IO协议和组件的扩展速度远远落后于AI模型大小的扩展。 总结而言,Alduino强调了光学互联在数据速率、能效、延迟和成本方面的优势,并展望了其在支持AI应用和数据中心网络架构中的潜力。
"2026年,Meta的OCP项目将如何影响硬件和软件基础设施?" "在数据中心和边缘设备中,AI使用案例如何推动光学互连技术的发展?" "面对GPU通信的挑战,光学I/O和CMOS成本经济学将如何创新?"
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