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2024海内外大模型竞争格局及各个大模型能力水平分析报告(22页).pdf

上传人: 2*** 编号:156566 2024-03-14 22页 3.45MB

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根据报告的内容,本文主要概括了以下几个关键点: 1. 海外大模型形成一超多强格局,OpenAI 被加速追赶。Google 发布 Gemini 原生多模态大模型,Mixtral 通过专家混合结构提质增效,OpenAI 推出 GPT-4V 并持续保持领先,Claude3 发布,能力略超 GPT-4,Meta 持续打造开源生态,加购算力研发 LLaMA3。 2. 国内大语言模型能力突破,逐步达到甚至超过 GPT3.5 水平。智谱推出 GLM4,能力超过 CodeGeex2-6B,百度推出文心一言 4.0,讯飞正式发布星火大模型 3.5,能力比肩 GPT-4,通义千问推出 2.0 版本,能力赶超 GPT 3.5,Minimax 在国内推出 MoE 模型 abab6,百川智能上线 Baichuan3,中文、医疗能力表现优秀。 3. 多模态生成新技术不断突破,正处于技术突破的关键期。SORA 模型横空出世,视频生成模型的 GPT3 时刻来临,pika 推出 1.0,模型效果快速提升,Stability.ai 发布并开源 Stable Video Diffusion 模型,Google 发布 VideoPoet,基于 LLM 的技术路径表现出亮眼的视频生成能力,Midjourney 推出 V6,大版本迭代带来更优异的图片生成能力,微软推出针对数字人的大模型 GAIA,阿里巴巴推出 Animate Anyone,让图片动的更自然。 4. 应用端 OpenAI 正式推出 GPT store,生态体系正式建立。应用端持续增长,超过 300 万 GPT 应用在短时间迸发,GPTs 覆盖领域广泛,形成付费生态。 5. 海外模型大厂算力需求持续增加,模型 Scaling 趋势仍在继续。Meta、微软、谷歌、亚马逊等海外大厂持续增加资本支出,用于支持 AI 模型的训练和部署。
海外大模型如何形成一超多强格局? 国内大语言模型如何实现能力突破? 多模态生成技术有哪些最新突破?
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