优川信息-何勉-当BizDevOps遇上大语言模型.pdf

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1、当BizDevOps遇上语模型何勉 个简介 何勉，前阿巴巴集团和阿云云效研发效能法团队负责,带领团队设计和落地了包括天猫、淘宝、数字供应链、阿云等多个业务的产品和技术开发法体系升级。现为上海优川信息创始，兼任维天运通（国内最的数字货运平台）数字化总架构师。何勉是畅销书精益产品开发 原则、法与实施作者，BizDevOps共促计划理事会副主席和专家组组，必致（BizDevOps）书发起和撰稿。何勉曾担任华为特聘精益看板教练，是华为精益看板法引者和奠基；担任招商银研发中研发体系咨询顾问，是招商银精益开发法体系的设计和构建者，从头构建并负责了招商银精益产品开发体系的设计和落地。01AIGC带来的应态变

2、02在业务中应和落地AIGC03业技融合是效能增的核04AIGC背景下的个发展01AIGC带来的应态变02在业务中应和落地AIGC03业技融合是效能增的核04AIGC背景下的个发展每次交互的变都会引起产业的连锁反应70年代施乐研究中的图形界苹果的早期图形界最早的Windows图形界？GUICLI理解和泛化能持续感知环境的启发式的期记忆且持续进化多模态的安全和隐私包含能Touch UI命令导向的交互式意图导向的交互式板：Catherine帮我定下酒店C：好的，请问什么时间，去哪？C：好的，这次还是住洲际吗？1天C：你想住哪家酒店？3个板：帮我安排下周，去深圳的程1年C：好的，帮您约好了。程加到程

3、了，到时我会再提醒你。板：我下周要去下周总理解和泛化能持续感知环境的启发式的期记忆且持续进化多模态的安全和隐私包含能Chat为主的然交互将成为应的界和载体切不能以然式交互的设备都是坏的智能助理将以户场景为中整合IT具和业务资源，服务类场景下的完整户任务。未来的应态必须是以户为中，并跨越应、设备、直企业的边界的传统应间的界限将被消融本分析知识问答内容成AIGC的最终还是要深业务场景中，以户为中，整合相关的具和资源，服务类场景下完整户任务。成为户期和可信赖的智能助理动客服任务规划以平台为中以/客户为中流程动化Auto-GPT 流量，注意户任务和标当低垂的果实被收获后Auto-GPT 01AIGC带

4、来的应态变02在业务中应和落地AIGC03业技融合是效能增的核04AIGC背景下的个发展技术命的启动往往不源新技术的第次出现，是技术的平权瓦特改进蒸汽机特斯拉发明完善了 交流电系统个电脑的发明互联的发明智能机的出现AI技术平权成本急剧降低效果更好技术槛降低更多适场景可变成本总收总成本盈亏平衡点固定成本可变成本固定成本总成本销量成本/营收总收销量总成本可变成本固定成本总成本总收可变成本固定成本预训练模型问题答案预训练模型问题答案The right way to think of the models that we create is a reasoning engine,not a fact

5、database.what we want them to do is something closer to the ability to reason,not to memorize.看待我们所创造模型的正确式是推理引擎，不是事实数据库.我们期望它做的事更接近推理，记忆预训练模型问题答案领域知识简单的业知识问答系统职业准则业务规则动态信息可具LLM(作为推理引擎)互动响应领域的业务规则匹配的相关规则对话的上下实时业务信息数字化业务系统回答动作具领域模型和DSL（领域特定语）向量/模型匹配客户运营和服务模型业务系统的领域模型和DSL知识化获取信息 操作业务外部系统和资源LLM(作为推理引擎)

6、互动响应领域的业务规则匹配的相关规则对话的上下实时业务信息数字化业务系统回答动作具领域模型和DSL（领域特定语）向量/模型匹配客户运营和服务模型业务系统的领域模型和DSL知识化获取信息 操作业务质量监控和改进模型质量监控反馈改进机制外部系统和资源LLMLLM(作为推理引擎)互动响应领域的业务规则匹配的相关规则对话的上下实时业务信息数字化业务系统回答动作具领域模型和DSL向量/模型匹配客户运营和服务模型业务系统的领域模型和DSL知识化获取信息 操作业务质量监控和改进模型质量监控反馈改进机制外部系统和资源LLM记忆和业