当前位置:首页 > 报告详情

让算力不再成为瓶颈小红书机器学习异构硬件推理优化之道.pdf

上传人: 张** 编号:155333 2024-02-15 27页 2.32MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要探讨了机器学习异构硬件推理优化之道,分为背景、模型服务概览、GPU优化实践、以及训练推理优化未来四个部分。 1. 背景:介绍了异构硬件推理优化的必要性,以及在小红书机器学习中的应用。 2. 模型服务概览:提到了模型服务推理、搜索和训练的关键点,以及广大稀疏模型的应用。 3. GPU优化实践:详细阐述了系统优化、计算优化和训练优化三个方面,包括GPU的系统优化、计算优化实践,以及DL栈自动编译优化。 4. 训练推理优化未来:讨论了未来训练推理优化的方向,以及在小红书上的应用实践。 整篇文章以小红书的实际应用为例,深入探讨了机器学习异构硬件推理优化的各个方面,为相关领域的研究和实践提供了宝贵的经验和启示。
如何实现机器学习异构硬件推理?" 如何系统优化GPU计算性能?" 如何提升CV和NLPl模型的推理效率?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠