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百度大模型驱动下的智能代码助手提效实践-李杨.pdf

上传人: 张** 编号:153188 2024-01-15 20页 5.71MB

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本文主要介绍了百度在大型模型驱动下的智能代码助手——百度代码助手 Comate 的技术及实践。作者李杨,作为百度资深研发工程师及AI编程助手商业化负责人,阐述了AI原生应用带来的软件工程形态演进,以及Comate在百度内部的应用案例和效果。 文章首先提出了软件研发领域的新机遇,包括AI原生应用带来的软件形态变化、LLM(大型语言模型)能力带来的生产力变化等。接着,详细介绍了Comate的技术架构,包括模型预训练、多场景精调以及工程能力优化等方面。然后,通过百度内部的实际应用案例,展示了Comate在软件开发过程中的实际效果,如提高工程师的体感研发效率、代码采纳率等。 最后,作者对未来的软件研发过程进行了展望,提出了基于大模型、数据驱动的两级价值交付模式,以及人机协同的全自动化研发过程。整体而言,本文揭示了大型模型驱动的智能代码助手在现代软件研发过程中的重要价值和广阔前景。
"AI原生应用如何重塑软件工程?" "百度代码助手Comate如何提升研发效率?" "未来软件工程将如何融合AI技术?"
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