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WEF:2024用生成式人工智能实现患者至上的健康:重塑医疗体验白皮书(中译版)(17页).pdf

上传人: 无*** 编号:152925 2024-01-31 17页 2.22MB

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本文主要探讨了生成性人工智能(AI)在医疗保健领域的应用,特别是其在改善患者参与度方面的潜力。文章指出,生成性AI在医疗保健中的三大应用类别包括:提高生产力、生成见解和驱动行动。生成性AI能够为患者提供全面的健康信息,确保他们获得适当水平的护理,并帮助他们管理自己的病情。 文章还指出,尽管生成性AI在医疗保健领域具有巨大潜力,但其广泛采用仍面临三大障碍:医生和公众的不信任、数据基础的不足以及低资源环境中的可扩展性。为了克服这些障碍,医疗保健利益相关者必须采取四项措施:为模型注入同情心和领域特定知识、通过连接数据生态系统来缓解偏见、持续微调模型并保持人类在循环中,以及开发更经济高效的方法来训练和运行多模态基础模型。 总体而言,生成性AI有望彻底改变患者获取健康信息、接受护理和管理病情的途径,从而提高全球健康成果。
患者如何通过生成式AI获得更好的健康教育? 生成式AI如何帮助患者进行疾病管理? 生成式AI在患者分诊中能发挥哪些作用?
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