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Salesforce:2023数据与分析现状报告(英文版)(29页).pdf

上传人: 无*** 编号:147430 2023-12-05 29页 4.60MB

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根据报告的内容,本文主要讨论了在人工智能时代,数据管理和决策制定中面临的挑战和机遇。主要观点包括: 1. 近92%的分析师和IT决策者认为,比以往任何时候都更需要可信赖的数据。 2. 87%的分析师和IT领导者认为,人工智能的发展使数据管理成为高优先级。 3. 94%的商业领导者认为他们的组织应该从数据中获得更多的价值。 4. 78%的分析师和IT领导者表示,他们的组织在用数据推动业务优先事项方面存在困难。 5. 80%的商业领导者表示,个性化难以扩展,65%的客户期望公司能够适应他们的需求变化。 6. 60%的IT领导者担心生成式AI的偏见,83%的IT领导者认为公司必须共同努力确保生成式AI的伦理使用。 7. 70%的分析师和IT领导者正在增加数据分析和培训工具的预算。 综上所述,本文强调了在人工智能时代,建立强大的数据基础、提高数据质量和安全性、培养强大的数据文化以及利用云技术等策略的重要性。
数据质量如何影响AI应用? 如何建立强大的数据文化? 数据量增长对AI应用有何影响?
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