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1、金融开放平台数据库转型白皮书金融开放平台数据库转型白皮书金融科技产业联盟金融科技产业联盟2022023 3 年年 0 09 9 月月1主编单位主编单位金融科技产业联盟工行华为2前前言言“十四五”规划提出“加快数字化发展”的总体布局，金融开放平台业务系统数据库作为金融信息系统的关键基础设施，对于突破金融效率瓶颈、释放金融创新空间、提升金融服务水平、支撑金融行业数字化转型和高质量发展具有重要而深远的意义。为进一步推动数据库技术在金融行业的应用与发展，北京金融科技产业联盟联合工行等金融机构及华为，调研金融行业开发平台数据库技术应用现状、分析金融行业数据库架构转型中的重点和难点应用场景，编写了本报告，

2、希望可以为金融同业及相关领域从业者提供参考。本文主要聚焦于银行业为主的金融领域开放平台业务系统对关系型数据库的应用转型：对数据库的技术选型，提出以集中式+分布式双栈部署架构，满足不同业务场景需求。对于大部分的稳态业务，可以以集中式部署为主，满足快速原地平台的转型需求。对于部分敏态业务、有弹性扩缩容需求的场景，可以分布式部署。对涉及数据库转型各方面，包括同城双集群容灾、对象迁移、数据迁移、数据校验、测试验证、并行方案等，是一个整体解决方案的研究，是解决金融行业在分布式数据库迁移过程中的实际问题，提供整体迁移方案技术指导。目录一、金融开放平台业务系统现状调研 5 页.1（一）金融行业业务场景的数据

3、库部署情况.11、金融行业应用数据库技术发展历程.12、金融行业应用数据库现状.2（二）传统数据库在金融行业应用高可用架构.3（三）传统数据库在金融行业存量情况：存储过程，函数、类型.4（四）转型挑战.4二、转型目标和总体思路.6（一）转型目标.6（二）解决思路.7三、数据库架构技术路线及在金融行业的应用（庞毅、怎么选）5 页.8（一）典型核心应用场景数据库需求.81、时效性要求高的业务.82、业务流量变化大的业务.83、可用性要求高的业务.84、混合负载应用的业务.9（二）国产化数据库技术路线分析.91、集中式.102、分布式.12（三）选型建议.141、集中式/分布式.142、高可用容灾.

4、16四、开放平台应用转型（赵耀、怎么干）15 页.17（一）规划设计.171、业务与数据库适配规划设计.172、迁移步骤与迁移计划的规划设计.203、测试方案规划设计.244、运维方案规划设计.24（二）业务改造及测试.251、业务改造过程.252、业务测试过程.25（三）数据迁移.251、数据迁移设计.252、数据迁移执行过程.28（四）上线割接.281、割接演练.282、正式割接.29（五）运维实施.301、运维保障.302、异常处理情况.30（六）风险防范.311、实际及潜在风险的防范.312、路径上先外围后核心.313、漏洞及安全.31五、工行转型实践 庞毅 8 页.32（一）现状（G

5、RAM 应用？）.32（二）挑战.32（三）路径选择.331.原位替换，平滑迁移.332.分布式改造.34（四）方案规划.341.精简模式性能、容量和高可用能力增强.342.部署架构选型.36（五）迁移和同步，单/并轨.371.构建自动化迁移工具，提升迁移转换成功率.372.提升异构数据库数据迁移工具能力.38（六）测试.381.自动化测试工具.382.比对测试工具.393.覆盖率统计工具.394.流量回放工具.39（七）运维.401.待工行补充实践.40（八）效果总结：迁移结果，运行多次时间，运行效果.401.提升 GaussDB 性能容量及高可用能力.412.提升异构数据库数据复制工具的数

6、据同步能力.413.提升 Oracle 数据库到 GaussDB 的自动化迁移成功率.414.自动化测试工具链建设.41（九）未来规划.42六、未来展望5 页.42（一）内存池化，全栈解耦，追求极致的弹性伸缩.42（二）基于内存池的 HTAP，释放软硬协同的潜能.43（三）智能弹性，实现更细粒度、更精准的资源调度.44（四）全场景智能数据库，发挥 AI 与数据库的融合价值.45（五）结合全密态和防篡改技术，保障云上数据安全.47参考文献.481一、一、金融开放平台业务系统现状调研金融开放平台业务系统现状调研（一）（一）金融行业业务场景的数据库部署情况金融行业业务场景的数据库部署情况1、金融行业