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米其林的数据民主化.pdf

上传人: 2*** 编号:139140 2023-06-04 40页 6.78MB

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本文主要介绍了2023年旧金山DATA+AI峰会的相关内容,重点关注了数据驱动的智能自动化和数字化转型。文章提到了企业数据湖的重要性,数据可视化,过程挖掘等关键概念。同时,也指出了数据治理和数据质量的必要性。在实践中,数据的使用非常依赖人工操作,尤其是Excel这一工具。然而,企业数据湖中存在数据量不足且未充分利用的问题。文章强调了数据共享的重要性,并提出了如何通过数据科学和AI来优化客户服务。此外,文章还详细描述了数据准备,数据可视化,以及数据治理的实施过程。通过自动化报告和仪表板,可以提高数据的使用效率。最后,文章分享了一些基于实际案例的成功经验,并讨论了如何支持数据公民的旅程。
"数据驱动如何提升企业竞争力?" "如何通过数据平台实现自动化报告?" "数据治理与数据质量在企业中的重要性是什么?"
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