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1、2023 年深度行业分析研究报告 2 正文目录正文目录 海外大模型:科技巨头自主研发,积极联盟海外大模型:科技巨头自主研发,积极联盟 AI 初创公司初创公司.4 如何形成“数据-模型-应用”的飞轮是 AI 大模型企业成功关键.4 微软&OpenAI 领先,谷歌追赶,Meta 防御性开源,英伟达转型算力云服务.4 科技巨头正通过其云计算部门,积极寻求与 AI 初创公司的合作.5 OpenAI:全球领先的 AI 初创企业.6 发展历程:从非营利开端到向营利性全面转型.6 团队:年轻、背景豪华且高度聚焦技术.7 算力:强大的算力支撑 GPT 释放大模型潜能.9 模型:坚持 GPT 技术路径,持续探索
2、生成式 AI 潜力.9 应用:以产品为导向形成数据飞轮,逐步构建生态圈.10 谷歌:LLM 领域的奠基者.12 发展历程:从 AI 技术研发的领军者到产业化进程的推动者.12 团队:Google DeepMind 汇集谷歌 AI 领域人才.12 算力:TPU 系列芯片和新一代超级计算机支撑 AI 大模型训练和创新.13 框架:领先的自研深度学习平台 TensorFlow.14 模型:各技术路线的模型储备丰富,多模态大模型实现人机交互领域突破.14 应用:积极布局生成式 AI 应用以迎接挑战.15 英伟达:AI 时代的芯片领路者.17 发展历程:英伟达的二十年辉煌史.17 团队:灵魂人物引导产业
3、变革,数次收购完善业务版图.20 商业模式:深度绑定台积电走 OEM 模式,轻装上阵重视研发投入.21 硬件迭代:训练/推理芯片性能参数持续领先对手.21 软件:CUDA 构建完整生态,CUDA-X AI 结构拉开巨大差距.22 Meta:AI 和元宇宙双轮并驱.23 发展历程:全球最大社交媒体巨头拥抱元宇宙和 AIGC.23 团队:AI 人才汇聚,旨在创建 AIGC 顶级产品团队.23 算力:拥有全球最快 AI 超级计算机 AI RSC,推出自研 AI 芯片 MTIA.24 框架:PyTorch深度学习领域最受欢迎的框架之一.25 模型:布局生成式 AI,开源语言、视觉等大模型.26 AWS
4、:全球卓越的云服务平台发力 AIGC 市场.29 发展历程:全球领先的云服务平台强势入局 AIGC.29 算力:提供最具成本效益的生成式 Al 云基础设施.30 框架:一站式机器学习平台 Amazon SageMaker 助力 AIGC.31 模型:推出 Titan 大模型及中立托管平台 Bedrock.32 产品:免费向个人开放 AI 编程助手 Amazon CodeWisperer.32 Anthropic:OpenAI 前核心成员创建的人工智能安全与研究公司.32 Anthropic 前期以科研为重心,研究 AI 模型的安全问题.33 加快商业化脚步,推出 ChatGPT 的有力对手 C
5、laude.33 3 Anthropic 加速融资以支撑 AI 模型训练和部署.34 国内国内大模型:互联网巨头和已有充分积累的初创公司大模型:互联网巨头和已有充分积累的初创公司.35 百度:昆仑芯+飞桨平台+文心大模型,构建广泛应用端生态.35 团队:百度 CTO 王海峰领衔,技术大牛带队.35 算力:两代自研通用 AI 芯片“昆仑”支持大模型落地.35 框架:产业级深度学习平台“飞桨”为大模型构建提供有力支撑.36 文心大模型:“基础+任务+行业”大模型三层体系全面满足产业应用需求.36 应用:大模型生态逐步构建,推动 AI 落地产业.37 阿里巴巴:通义大模型构建大一统模型,所有产品将接
6、入通义千问.37 阿里达摩院:孕育阿里巴巴人工智能的技术沃土.37 算力:自研芯片含光 800 和倚天 710 提供高性价比算力支持.38 框架:统一易用的分布式深度学习训练框架 EPL 支撑“大一统”模型构建.38 通义大模型:基于 AI 统一底座的层次化体系.39 应用:赋能产品应用增效,推出模型即服务共享平台.40 腾讯:算力集群+混元大模型,赋能自身业务生态降本增效.41 团队:混元助手项目组由大牛带队,3 位 PM 顶梁,聚集跨事业群精英.41 算力:自研三款芯片和搭建算力集群以满足 AI 大模型训练需求.41 混元大模型:依托低成本算力和自研底座构建,模型可直接落地应用.42 应用