工信安全：自动驾驶数据安全白皮书（2020）(14页).pdf

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1、自动驾驶数据安全白皮书发布 （2020年） 01 参编单位及整体框架 亮点内容介绍 02 02 03 发展建议与展望04 意义及目标 意义与目标 本本白皮书是国内首份专门面向自动驾驶数据安全领域的白皮书是国内首份专门面向自动驾驶数据安全领域的白皮书。白皮书。旨在 进一步贯彻落实网络安全法、信息安全技术个人信息安全规范、个人信息和 重要数据出境安全评估办法、车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划等法规 政策要求，梳理国内外自动驾驶数据安全领域相关标准与实践，推进推进当前及未来一段时当前及未来一段时 间自动驾驶数据安全相关工作，推动解决标准缺失、滞后、安全体系不完善等问题，为间自动驾驶数据安全相关

2、工作，推动解决标准缺失、滞后、安全体系不完善等问题，为 行业主管部门提供决策参考，为行业健康有序发展提供指导依据。行业主管部门提供决策参考，为行业健康有序发展提供指导依据。 编写本白皮书的目标 2 1 研究自动驾驶数据安全的意义 有别于传统人工驾驶车辆，自动驾驶车辆的最大特点是AI技术的主导。在自动驾驶 生态中，数据的采集、存储、处理、传输、共享采集、存储、处理、传输、共享等生命周期各环节潜在的安全威 胁都给自动驾驶数据安全带来全新的挑战和威胁，要想实现自动驾驶汽车规模化、商业 化落地，必须解决“数据安全”这一“拦路虎”。 01 参编单位及整体框架 亮点内容介绍 02 02 03 发展建议与展

3、望04 意义及目标 联合发布单位 白皮书框架 1 2 3 4 5 自动驾驶数据安全概述 技术与政策标准现状 自动驾驶数据安全风险分析 自动驾驶数据安全体系 发展建议与展望 编制背景 编制目标 特别声明 技术发展现状 政策标准现状 目标体系 政策法规 安全标准 安全防护技术 自动驾驶数据分析 数据安全风险分析 01 参编单位及整体框架 亮点内容介绍02 02 03 发展建议与展望04 意义及目标 亮点一：自动驾驶数据分类 自 动 驾 驶 数 据 类别数据种类 感知数据 车辆运行数据 V2X数据 自动驾驶地图数据 位置信息数据 雷达数据 视觉数据 决策与控制数据 预测数据 规划数据 决策数据 控制

4、数据 测试与仿真数据 测试场景数据 驾驶行为数据 车辆动力学相关数据 自动驾驶系统数据 虚拟驾驶场景数据 用户个人数据 车辆信息相关数据 用户驾驶习惯 用户信息 针对自动驾驶数据特点 分类尽可能覆盖自动驾驶所有数据 不设置无意义的类目 在总体上应具有包容性和可扩展性 遵循自动驾驶数据安全分类原则 按照自动驾驶功能实现流程 结合我国自动驾驶产业发展阶段 着重关注用户个人相关数据 分类原则 分类方法 1 2 亮点三：自动驾驶数据安全风险分析 采集层数据安全风险 通信层数据安全风险 平台层数据安全风险 采集设备安全风险 路测基础设施建设安全风险 感知数据完整性安全风险 恶意节点攻击风险 传输风险 协

5、议风险 云平台风险 大数据处理安全风险 隐私泄露风险 越权访问风险 系统及软件漏洞风险 应用层自动驾驶风险 决策与控制数据安全风险 测试与仿真数据安全风险 用户个人数据安全风险 根据自动驾驶功能实现的相关要求，结合自动驾驶数据的特点、产生流 程、应用技术与场景提出了自动驾驶技术应用架构。该架构至下而上依次分 为采集层、通信层、平台层和应用层，相关的安全风险如下。 亮点四：目标体系 自动驾驶不同于单一的应用系统，而是由整车企业、软件平台、算法应用、 tier-1厂商、研究机构、监管部门以及最终用户等多个角色构成的复杂生态系统。因 此，自动驾驶数据的概念不仅涉及到算法开发、道路测试、及应用阶段所产

6、生的各类 数据，还包括自动驾驶所依赖的高精度地图数据以及在产业生态链上对数据的共享利 用等过程中涉及的数据。 政策法规政策法规安全标准安全标准防护技术防护技术 自动驾驶数据安全体系自动驾驶数据安全体系 基本原则基本原则 数 据 机 密 性 完 整 性 可 用 性 原 则 数 据 机 密 性 完 整 性 可 用 性 原 则 数 据 安 全 可 控 原 则 数 据 安 全 可 控 原 则 数 据 全 流 程 合 法 合 规 原 则 数 据 全 流 程 合 法 合 规 原 则 自 动 驾 驶 数 据 安 全 运 营 要