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1、1 证券研究报告证券研究报告 2023年年7月月2日日【中泰电子中泰电子】AI系列报告系列报告5 AMD:发布:发布MI300,指引指引Chiplet等等AI芯片新方向芯片新方向 中泰电子王芳团队中泰电子王芳团队 分析师:王芳分析师:王芳 执业证书编号:执业证书编号:S0740521120002 分析师:分析师:游凡游凡 执业证书编号:执业证书编号:S0740522120002 分析师:杨旭分析师:杨旭 执业证书编号:执业证书编号:S0740521120001 分析师:李雪峰分析师:李雪峰 执业证书编号:执业证书编号:S0740522080004 研究助理:张琼研究助理:张琼 研究助理:刘博文
2、研究助理:刘博文 2 AMD MI300 VS 英伟达英伟达GH200:1)在制程上)在制程上,MI300属台积电5nm,相较MI200系列的6nm实现了跃迁,并与英伟达Grace Hopper的4nm制程(属台积电5nm体系)看齐。2)封装技术)封装技术,AMD MI300使用台积电SoIC(3D)和CoWoS(2.5D)两种封装技术,而Nvidia GH200仅使用CoWoS(2.5D)封装技术。3D Chiplet封装技术可以提升封装密度,并在降低能耗的基础上进一步提高性能。Chiplet+存算一体存算一体+异构计算,构建了异构计算,构建了AMD MI300强大的强大的AI竞争力:竞争力
3、:Chiplet:MI300利用3D封装技术将CPU和加速计算单元集成在一起,增强了集成度。存算一体:存算一体:在MI300采用的CDNA3架构中,CPU和GPU共享一块“统一存储”HBM(Unified Memory),缩短了计算和存储芯片的“沟通距离”,提升了CPU与GPU间的连接速度。异构计算异构计算:MI300是市场上首款“CPU+GPU+内存”一体化产品,能更好满足如今AI大模型的算力需求。看好看好Chiplet产业链:产业链:封测:通富微电/长电科技;减薄:华海清科;ABF:兴森科技;设备/第三方测试:长川科技/华峰测控/伟测科技;IP:芯原股份;EDA:华大九天/概伦电子等;看好
4、看好AMD产业链:产业链:封测:通富微电;PCB:沪电股份/奥士康;设计:芯原股份;服务器:工业富联;风险提示:Chiplet相关技术路径尚未定型,存在技术路径被颠覆的风险。AMD AI相关产品市场销售不及预期。竞争加剧对行业的盈利性造成影响。投资逻辑:看好投资逻辑:看好Chiplet+AMD产业链产业链 SVuWiWaXlXTWrV9UkW7NcMaQtRqQoMtQiNpPtMjMqQtP7NmNpPNZnQoOMYsPqR目目 录录 一、逐鹿一、逐鹿AI:AMD发布最强发布最强AI芯片芯片MI300系列系列 二、二、Chiplet产业链及投资建议产业链及投资建议 三、三、AMD产业链及投
5、资建议产业链及投资建议 3 1.1.1 紧随紧随Nvidia,AMD加入超算竞赛加入超算竞赛 4 来源:AMD官网、CES 2023、中泰证券研究所 北京时间北京时间6月月14日日AMD举行新品发布会,推出重磅产品举行新品发布会,推出重磅产品MI300系列,包括系列,包括MI300A/MI300X两颗芯片:两颗芯片:1)MI300 A是一款针对AI和HPC(高性能计算)的APU,采用CDNA 3架构的GPU和24个Zen 4CPU内核,配置128GB的HBM 3内存,在13个小芯片中集成集成1460亿个晶体管,多于英伟达亿个晶体管,多于英伟达H100的的800亿个亿个;2)MI300 X是一款
6、GPU专用的AI芯片,配置192GB的HBM 3内存、5.2TB/s的存储带宽,针对大语言模型的优化版,在12个5nm的小芯片中集成1530个晶体管。MI300X提供的HBM密度最高是Nvidia AI芯片H100的2.4倍,其HBM带宽最高是H100的1.6倍,单个MI300X可以运行一个参数多达800亿的模型;3)AMD还发布了AMD Instinct平台,它配置了八个MI300 X,能提供总计1.5TB的HBM3内存,采用行业标准OCP设计。根据AMD预期,随AI发展,模型规模扩大,算力需求将不断增长,数据中心人工智能加速器的潜在市场总额将从2023年的300亿美元增长到2027年的15