2023年大模型应用场景及AI安防领域行业格局分析报告.pdf

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1、2023 年深度行业分析研究报告 2 内容目录内容目录 1.大模型突破技术瓶颈，有望加速大模型突破技术瓶颈，有望加速 AI 场景落地场景落地.5 1.1.图像机器学习+大小模型协同进化，模型精度显著提升.5 1.1.1.图像机器学习+注意力机制实现降本提精，图像交互方式或被颠覆.5 1.1.2.大模型+小模型协同进化，在边侧实现模型精度提升.7 1.2.机器学习有效降低标注成本，助力下游场景日渐丰富.8 1.3.多模态驱动模型精度提升，音频技术助力智能安防.9 1.3.1.多模态模型落地，多维数据提升模型精度.9 1.3.2.音频模态接入，助力智能安防场景落地.10 2.大模型应用领域不断丰富

2、，打开安防下游市场空间大模型应用领域不断丰富，打开安防下游市场空间.11 2.1.工业：智能化转型市场广阔，安防迎来全新机遇.12 2.1.1.人口负增长、老龄化背景下，智能工厂迎来广阔空间.12 2.1.2.工业智能化转型市场广阔，细分行业潜在可替代空间均可达千亿级别.13 2.2.智慧城市：以摄像头为核心，多领域市场空间达百亿级.16 2.2.1.智慧校园应用分为两个场景，中小学市场规模达千亿级.16 2.2.2.智慧医院涉及三大核心，相关市场规模达 360 亿元.17 2.2.3.视频监控为智慧城市核心，运营商视联网平台丰富摄像头应用环境.18 2.3.煤炭：智慧矿山驱动智慧物联需求.1

3、9 2.4.农业：降本增效驱动下，智慧农业前景广阔.22 2.4.1.传统农业规模大，智慧农业发展前景广.22 2.4.2.智慧养殖将实现全流程智能管理，农林牧渔业潜在可替代人力成本已超亿元.24 2.4.3.智慧种植有望实现无人化，潜在可替代种植业人力成本达到千亿.25 3.行业格局：行业格局：AI 时代下，安防两大巨头有望持续领航时代下，安防两大巨头有望持续领航.28 3.1.渠道：全球化营销和渠道优势，品牌效应明显.28 3.2.技术：数据+行业 Know-How 构建 AI 时代下护城河.29 3.2.1.行业 Know-How：行业理解提升数据精度，助力 AI 技术快速变现.29 3

4、.2.2.数据：AI 模型的基础和源泉，安防龙头数据资源优势明显.30 3.3.中移动：大华股份特有阿尔法，战投有望实现协同发展.31 3.3.1.研发端：中移 AI 领域优势明显，深度赋能大华 AI 安防发展.31 3.3.2.渠道端：运营商龙头企业，助力大华渠道下沉.33 4.投资建议投资建议.34 5.风险提示风险提示.34 图表目录图表目录 图 1：大模型+小模型协同发展流程.5 图 2：人眼注意力机制示意.6 OXkYiXRUlZkZtQsRnPbR8Q8OpNqQsQnOjMpPtPiNpOmN9PnNxOvPoPtQvPtOmM 3 图 3：提取图片的文字结构数据示意.6 图 4

5、：注意力机制作用示意.6 图 5：对具有不同遮挡程度的复杂环境的识别.7 图 6：知识蒸馏示意图.8 图 7：三类知识蒸馏的差异.8 图 8：传统安防项目落地流程.8 图 9：BEiT-3 可迁移到各种视觉、视觉-语言的下游任务.9 图 10：谷歌 Palm-E 模型能接收多模态输入.10 图 11：整合多模态数据能够有效提高模型精度.10 图 12：包括声纹识别的多模态生物识别技术.11 图 13：百城市公共就业服务机构市场岗位空缺与求职人数的比率.12 图 14：2013-2021 年我国劳动力情况（单位：万人）.12 图 15：上海特斯拉超级工厂.14 图 16：上海特斯拉工厂焊接车间.

6、14 图 17：蓝思云示意图.15 图 18：蓝思科技生产车间.15 图 19：摄像头实现云边端协同的框架.19 图 20：中国电信天翼视联网平台布局.19 图 21：2016-2022 年中国煤炭行业规上企业营收情况（单位：亿元）.19 图 22：2011-2022 年全国煤矿百万吨死亡率情况.19 图 23：2018 年世界主要产煤国家煤矿安全生产相关指标.19 图 24：2021E-2022E 中国智慧农业预测规模与农民收入对比.22 图 25：2018-2022 年中国农林牧渔业增加值以及占 GDP 比重.22 图 26：智慧农业基本架构.22 图 27：中国智慧农业产业链结构.22