滴普科技&Gartner:2023企业级数据治理体系建设指南(英文版)(29页).pdf

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滴普科技&Gartner:2023企业级数据治理体系建设指南(英文版)(29页).pdf

上传人: Y**** 编号:130257 2023-06-21 29页 4.09MB

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本文主要介绍了企业数据治理系统的构建,包括数据治理的定义、目标、价值,以及市场需求和趋势。数据治理的定义是决策权和问责制的规范,以确保在评估、创建、使用和控制数据和分析时采取适当的行为。数据治理的目标是建立和持续运营数据资产,确保数据链的顺畅性,提高数据质量,使数据资产可信且易于访问和使用。数据治理的价值在于建立有效的数据管理协作机制,构建数据资产驱动的方法论,支持数据资产的持续运营,以及通过提高数据质量促进业务中的数据分析与应用。市场对数据治理的需求和趋势包括政策推动、行业差异和企业需求。政策方面,数据元素的市场化和数据安全法规促进了数据治理的持续增长。行业方面,不同发展阶段和行业特征导致各行业数据治理需求显著差异。企业方面,业务部门逐渐成为数字化的核心,许多企业将数据治理的主要目标改为满足业务部门的数据分析和应用需求。
数据治理的价值是什么? 数据治理在企业中的应用有哪些? 数据治理的发展趋势是什么?
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