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Snowflake:2023年数据趋势报告-四种方式从数据和人工智能中获取更多价值(中译版)(13页).pdf

上传人: Kell****reet 编号:129557 2023-06-14 13页 1.39MB

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根据报告的内容,本文主要概括了四个关键趋势,这些趋势正在重新定义现代公司如何通过AI、自动化等手段取得成功。 1. 公司正在将数据和AI连接到他们的商业生态系统中,无论是在全球范围内还是跨云平台。例如,Siemens Healthineers通过Snowflake将全球CRM数据整合在一起,使得销售团队能够立即分析数据,驱动全球决策制定。 2. 领先的公司正在将他们的业务(包括AI)带到数据所在的地方,而不是将数据带到业务所在的地方。例如,EDF利用Snowflake作为所有客户数据的中心存储库,使得数据科学家能够直接在数据所在的位置进行工作。 3. 在新的AI时代,数据治理变得更为重要。例如,Square使用Snowflake来提供安全、受管制的数据访问,通过异常检测算法来监控数据生命周期,确保数据质量。 4. 公司正在拥抱自动化,并期望一个完全受管的平台。例如,Veradigm利用Snowflake的多集群共享数据架构,自动扩展存储和计算资源,从而消除性能问题并降低成本。 综上所述,这些趋势表明,公司正在通过连接数据和AI、将工作带到数据所在的地方、加强数据治理以及拥抱自动化,来优化他们的数据和AI策略,以实现更高效和智能的业务运营。
数据与AI如何改变企业成功方式? 企业如何利用数据和AI实现创新? 数据治理在AI时代的重要性是什么?
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