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太美医疗科技&VMS:2023人工智能商业化白皮书(中译版)(10页).pdf

上传人: 白**** 编号:125419 2023-05-15 10页 2.75MB

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根据报告的内容,本文主要概括了人工智能(AI)在临床试验中的应用及其带来的益处。文章指出,AI在临床试验的各个阶段,包括试验设计、患者招募、数据管理等方面,都能提供新的效率和准确性。具体来说,AI能够处理大量结构化、半结构化和非结构化数据,并将其统一到一个数字源中,从而实现更好的预测建模、决策和洞察。文章还提到,AI的应用可以加速临床试验的进行,减少成本,提高质量和安全性。例如,AI在患者招募中的应用可以加快入组速度,提高患者参与度和保留率;在病例报告表(CRF)创建和数据库建设中的应用可以大大缩短研究开始前的准备时间;在数据管理中的应用可以提高数据处理的灵活性、敏捷性和鲁棒性。总体而言,AI的应用有望彻底改变临床试验的面貌,为制药公司和患者带来更多益处。
人工智能如何加速临床试验? AI如何提高患者招募效率? 人工智能如何优化临床试验数据管理?
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