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Ecosystm:对话式AI:如何匹配团队和客户(中译版)(15页).pdf

上传人: Y**** 编号:123333 2023-04-23 15页 563.89KB

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本文主要讨论了如何正确实施对话式人工智能(Conversational AI)以优化客户体验和提高业务效率。文章强调了以下关键点: 1. 对话式AI是一种人工智能技术,能够模拟人类与计算机之间的自然对话。它结合了自然语言处理(NLP)、机器学习、高级语音识别和上下文意识等技术。 2. 实施对话式AI的第一个步骤是定义它如何与组织的整体客户参与战略相融合。成功的对话式AI解决方案应推动客户、代理和品牌的有影响力的体验。 3. 对话式AI解决方案可以解决多个挑战,如提高客户满意度、增加收入、减少流程时间、优化成本等。 4. 对话式AI可以协助代理处理复杂查询,提高工作效率,并使他们成为专家,能够立即采取行动,无需管理层的协助和干预。 5. 在设计对话式AI时,需要关注对话流程、深度对话构建、无缝转移至代理和其他渠道、整合知识解决方案以及与设计专家合作。 6. 选择对话式AI解决方案时,应考虑无代码或代码解决方案、定价模式、报告和商业智能、员工支持、集成和交接以及多语言能力等因素。
如何正确实施对话式AI? 对话式AI能实现哪些目标? 如何选择合适的对话式AI合作伙伴?
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