数据要素行业专题：医保数据医保数据要素突破临界点医保IT成摆渡人-230407（38页）.pdf

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1、请务必阅读正文后的声明及说明请务必阅读正文后的声明及说明 Table_Info1Table_Info1计算机计算机 Table_Date发布时间：发布时间：2023-04-07 Table_Invest优于大势优于大势 上次评级:优于大势 Table_PicQuote历史收益率曲线 Table_Trend涨跌幅（%）1M 3M 12M 绝对收益 15%35%27%相对收益 16%32%31%Table_Market行业数据 成分股数量（只）347 总市值（亿）49029 流通市值（亿）39814 市盈率（倍）56.4 市净率（倍）6.4 成分股总营收（亿）5457 成分股总净利润（亿）370

2、成分股资产负债率（%）43.9 Table_Report相关报告 关注 AI 数据&算力&入口应用价值，医保数据要素持续推进-20230405 能源数字化智能化发展意见出炉，相关企业有望受益-20230402 AI&数据要素热度持续升温，关注超级入口低估价值-20230327 Table_Author 证券分析师：吴源恒证券分析师：吴源恒 执业证书编号：S0550522100004 15767875282 Table_Title证券研究报告/行业深度报告 医保数据要素突破临界点，医保医保数据要素突破临界点，医保 IT 成摆渡人成摆渡人-数据要素行业专题：医保数据数据要素行业专题：医保数据报告摘

3、要：报告摘要：Table_Summary医保局成立后，新医保系统快速推进，顶层与行业政策促进医保数据开医保局成立后，新医保系统快速推进，顶层与行业政策促进医保数据开放共享。放共享。2018年 5月 31 日，国家医保局正式挂牌，2022年全国统一的医保信息平台建成投用。医保行业进入挖掘全国医保大数据新动能的新阶段。同时，政策不断落地支持医保改革，促进医保数据开放共享，鼓励商业保险有效补充医疗保险。“十四五”全民医疗保障规划提出“建设智慧医保”的发展目标，强调“医保大数据和智能监控全面应用”；“数据二十条”提出了推进实施公共数据确权授权机制。2023年 3 月 23日，中办国办印发了关于进一步完

4、善医疗卫生服务体系的意见，提出“加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设”。数字中国建设规划中提出建设公共卫生领域国家数据资源库，预计医保医疗数据会成为优先落地的数据要素开放领域。惠民保珠玉在前，更广阔的医保数据要素市场将紧随其后蓬勃发展，惠民保珠玉在前，更广阔的医保数据要素市场将紧随其后蓬勃发展，商商业业落地落地突破突破临界点临界点。早在 2018 年，商业保险公司就在医疗保险 IT 行业多有布局，平安、国寿等纷纷入股。但由于数据要素的利用壁垒未能取得较大进展。过去医保数据要素发展主要面临三大痛点：数据政策管控严、数据收集质量差、数据流通效率低。随着政策逐步落地、医保大数据体系建设逐渐成熟，

5、惠民保已经迈出了医保数据要素落地第一步，截至 2022 年底，总参保人次已达 2.98 亿。医保和商业保险是多层次医疗保障体系的主体层和补充层，推进两者数据信息的互联互通对双方主体的高质量发展大有裨益，也能更好地满足人民多元化风险保障需求，商业模式突破临界点即将到来。医保数据要素市场空间高达百亿元，医保数据要素市场空间高达百亿元，助力保险获客端降本增助力保险获客端降本增收收，赔付端，赔付端 提高效率、降低骗保风险。提高效率、降低骗保风险。医保供应商对医保数据要素的商业模式探索已经成熟，比如天津的保险机构在当地医院推行依托联网结算的商保直赔经营模式，打通商业医疗保险无缝衔接基本医疗保险的“最后一

6、公里”，截至 2023年 3月 31 日，累计结算金额达 2.7亿元。未来医保数据要素的商业模式里，为实现医院、医保、商业保险之间共享医疗公共数据，需要医保数据服务厂商提供相关的数据清洗、传输、接入、隐私安全、数据分析、用户画像等服务。医保数据厂商为商业保险提供的服务主要包括：获客端帮商业保险挖掘客户降本增收；赔付端通过数据对接提高赔付效率，借助医保高可信数据降低骗保风险。经我们测算，在服务费率 5%，医保数据要素渗透率 30%假设下，医保数据厂商市场空间在 2023/2024/2025分别可达 87/103/132 亿元。相相关标的：久远银海关标的：久远银海、山大地纬山大地纬、创业慧康创业慧