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埃森哲:生成式人工智能:人人可享的新时代(英文版)(23页).pdf

上传人: Kell****reet 编号:121212 2023-04-07 23页 1.05MB

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本文主要介绍了生成式人工智能(Generative AI)的发展历程、应用场景、未来趋势以及企业如何应对这一变革。 1. 生成式人工智能的发展历程经历了机器学习、深度学习和语言掌握三个阶段。最近,大型语言模型(LLM)如ChatGPT的问世标志着语言掌握阶段的开始,这为人工智能的发展带来了重大突破。 2. 生成式人工智能的应用场景包括:提供智能建议、辅助创作、编程、自动化流程和保护企业信息安全等。例如,ChatGPT可以用于客户服务、销售支持、人力资源等领域,提高工作效率。 3. 未来,生成式人工智能的发展将受到技术、法规和商业采纳的加速推动。技术方面,计算能力、模型微调、基础模型和数据等方面都将快速发展。法规方面,企业需要关注知识产权、数据隐私、歧视、产品责任和信任等问题。商业方面,企业需要重新设计工作,投资培训,以适应人机协作的新未来。 4. 企业应对生成式人工智能变革的六项关键措施包括:以业务驱动的思维进行实验,以人为本,准备自有数据,投资可持续的技术基础,加速生态系统创新,提高负责任人工智能的水平。 综上所述,生成式人工智能的发展为企业带来了新的机遇和挑战,企业需要积极应对,以实现人机协作的新未来。
生成式AI如何改变工作? 企业如何保护自己的知识产权? 生成式AI在哪些行业应用最广泛?
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