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ATscale:语义层在数据和分析中的应用实践指南(中译版)(26页).pdf

上传人: 无*** 编号:120071 2023-03-28 26页 708.96KB

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本文主要介绍了如何使用语义层进行数据和分析,并提供了实用的指导。文章首先解释了什么是语义层,并提出了采用语义层的四个主要原因:建立业务审核的度量和分析维度的单一来源;确保数据消费者可以使用他们选择的工具访问受治理的数据;确保对数据的高效访问,包括汇总统计数据;通过智能管理和简化云基础设施管理来降低成本。 文章还讨论了语义层在数据堆栈中的位置,并指出语义层可以解决五大挑战:不同的分析工具偏好、数据访问不足、数据集成缓慢导致孤岛式解决方案、不同业务单位之间不一致的BI报告、以及对数据的信心不足。 此外,文章还提供了不同行业(如医疗保健、零售和电子商务、消费品包装、金融服务)使用语义层的案例,并强调了在选择语义层时需要考虑的八个关键因素。 总的来说,本文强调了语义层在现代分析堆栈中的重要性,并提供了实用的指导,以帮助组织选择和实施语义层。
什么是语义层? 语义层如何解决数据访问和质量问题? 如何选择合适的语义层解决方案?
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