灵迹（Dynatrace）：如何应对提升可观测能力五大挑战（28页）.pdf

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1、依托自动化和人工智能技术克服各种障碍。提升可观测能力所面临的 五大挑战2021 Dynatrace2提升可观测能力所面临的五大挑战团队所面临的挑战引言要想数字化转型成功，就要做到所有的应用、数字化服务以及支撑其运行的动态多重云平台都能完美地工作；而且要每时每刻做到这一点。但这些动态化、高度分布式的云原生技术与它们之前的技术截然不同。这导致由微服务、容器及软件定义云基础设施所带来的复杂性在 Web 范围内一发而不可收。这些复杂性超越了团队管理能力的极限，并且还在不断扩大。要想随时了解在这些瞬息万变的环境中所发生的的一切，就必须提升可观测能力。挑战五厘清哪些工作会对业务产生积极影响22挑战四各自为

2、政的基础设施、开发、运维、应用及业务团队18挑战三数据和警报的体量、生成速度及种类s 14挑战二实时监测动态的微服务和容器10挑战一动态多重云环境的复杂性62021 Dynatrace3提升可观测能力所面临的五大挑战增加工具并不能解决问题 一些团队错误地试图通过采用更多的孤岛式监测工具来解决“提升可观测能力”问题，结果反而在手工配置上花费了更多的时间、产生了更多的技术负债，而识别各种问题、对其中影响最严重者优先处理更让他们无法脱身。随着云复杂性与日俱增，这种方式越来越难以为继，即便是最有经验的团队也会因持续深陷手工密集任务而无法高效地完成那些最重要的工作。的企业组织内部应用都未被监测，其原因在

3、于孤岛式工具和繁重的手工工作。95%2021 Dynatrace4提升可观测能力所面临的五大挑战迈向智能化可观测能力要想提升可观测能力，企业组织必须从根本上改变他们工作的方式，从而加快创新、与日新月异的技术栈保持同步、降低跨团队的风险。如果团队能够由只是对已发生的问题进行观察、应对，转变为事先进行了解、优化的文化时，就实现了跃升。这样就可以做到预判、预测乃至自动修复那些对业务至关重要的问题。在决定采用何种方式加快数字化转型时，公司必须意识到每一项决策都是一次对实现当初可观测能力目标的投资：主动、高效地提升能够推动业务增长的用户体验。日志跟踪用户体验指标提升可观测能力所面临的五大挑战52020

4、Dynatrace自动化和智能化是根本所在无论是选择自行开发、购买其他廉价工具，还是投资于战略平台，都需要花费时间、金钱、人力及素质。对企业、客户而言，价值导向和向交付速度要比在这个瞬息万变的多重云世界里找到成功之路更为重要。自动化和智能化是转变团队工作方式的根本所在，可以迅速、高效地实现企业级的可观测能力提升。需求 效果全方位覆盖提高生产率、增加用于创新的时间自动化无所不在发布高质量的产品实时反馈改善客户体验精准解答降低风险跨团队协作提升业务成效2021 Dynatrace6提升可观测能力所面临的五大挑战挑战一：动态多重云环境的复杂性新技术涌现和实施的速度不断加快，动态环境产生的数据在体量和

5、速度上难以管控，导致复杂性骤增。这使 IT 团队难以通过手工方式随时掌握动态环境中的一切与背景信息有何关联。因此，团队必须找到能够自动了解这些数据和背景信息的方法，从而加快数字化转型。?混合多重云微服务+容器无服务器物联网72021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战这些不足之处引发了不必要的风险，并使开发人员无法从繁琐的事务中脱身，最终会对数字化转型工作和推动创新造成不利影响。由于以下原因，团队在数字化转型过程中经常会失败：受无关联的数据孤岛的影响，妨碍了对实体关系和相互依赖性的了解被迫优先处理手工插装和日常性工作，而不是开发新特性对潜在变化所造成的上下游系统性影响缺乏了解、背

6、景信息不充分的 IT 团队时间被耗费在手工任务上（平均值）Dynatrace 2020 全球首席信息官报告44%2021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战8如何克服 无论是应对企业生态系统中规模庞大的各个组成部分，还是要了解所有的相互依赖关系，自动化都不可或缺。您不可能凭借一己之力来提升可观测能力。要想了解千变万化的多重云环境就离不开自动化手段，它能让您现有团队的生产率倍增，将主要精力从手工工作转移到提升切实的业务成效上。服务应用进程主机数据中心2021 Dynatrace提升可观测能力所面临的五大挑战9持续自动化和随时可用的背景信息可确保团队与动态的技术栈保持同步，这样就解除