计算机行业：AIGC&ChatGPT发展报告-230212（27页）.pdf

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1、证券研究报告|行业专题报告华福证券计算机行业O.1T行业评级强大于市（维持评级）2023年2月12日AIGC & ChatGPT发展报告证券分析师：钱劲宇执业证书编号：S0210522050004请务必阅读报告末页的重要声明#page#华福证券投资要点AIGC多模态跨模态应用逐渐成熟，市场空间广阔。广义的AIGC指具备生成创造能力的AI技术，即生成式Al。可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频等内容。2022年被称为AIGC元年，未来兼具大模型和多模态模型的AIGC模型有望成为新的技术平台。据中国AI数字商业产业展望2021-2025报告，预测AI数字商业内容的

2、市场规模将从2020年的40亿元，增加到2025年的495亿元。ChatGPT产品历经多代技术演进，产品与商业模式逐渐成熟。ChatGPT是文本生成式AI，过去的传统AI偏向于分析能力，主要基于已有内容；现在文本生成式AI基于底层Transformer模型，不断训练数据和选代生成算法模型，历经GPT-1、GPT-2、GPT-3，模型不断升级，到ChatGPT的GPT3.5模型，已可以自主生成各种形式的内容。近期收费版ChatGPTPlus版本发布，AI商业化序幕逐渐拉开。AI商业化落地在即，行业算法侧和算力侧投资机会有望超预期根据数据显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-Days，按

3、国内的数据中心算力测算，需要7-8个数据中心才能支持其运行。各模态AI数据训练到应用均需要算法和算力的加持，未来要想大规模应用，算法训练和算力部署均需先行。投资建议：ChatGPT商业落地在即，建议关注算力侧投资机会；国内外类ChatGPT相关产品即将迎来爆发，看好相关厂商投资机会风险提示：ChatGPT应用不及预期；AI技术发展不及预期：AI应用落地不及预期。#page#page#华福证券?AIGC产业生态迎来爆发期AIGC最基本的能力是生成内容，包括文本、图像、视频、代码、3D内容或者几种媒介类型转换组合形成的“多模态内容”。生成算法、预训练模型、多模态等AI技术累积融合，以及深度模型方面

4、的技术创新，共同催生了AIGC的大爆发。AIGC是相对于过去的PGC、UGC、AIUGC而提出的。过去的传统AI偏向于分析能力，基于已有内容；现在的AI基于训练数据和生成算法模型，可以自主生成各种形式的内容和数据。2022年，AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能生成内容）爆火出圈2022年10月，StableDiffusion、DALL-E2、Midjourney等可以生成图片的AIGC模型风行一时；2022年12月，OpenAI发布能够回答问题、生成代码、构思剧本和小说的聊天机器人模型ChatGPT，将人机对话推向新高度。目前，从提供预训练模型的基础设施层公司到专注打造

5、AIGC产品和应用工具的应用层公司，围绕AIGC生长出繁荣的生态，技术创新引发的应用创新浪潮选起，中国有望凭借领先的AIGC技术赋能各行各业。内容生成方式发展历程AI自动生成内容专业化生产内容PGC用户生产内容UGCAI辅助内容生产AIUGCAIGC资料来源：人民中科研究院，腾讯研究院，华福证券研究所#page#华福证券AIGC市场规模到2025有望达500亿元AIGC应用现状Video在传统PGC和UGC模式下，内容生成领域存在产能约束88.50DLAVEND和质量约束，PGC受制于人力资源的供给侧限制，UGCDUNGEN虽然降低了PGC的生产门槛，但因用户创作能力和工具.tavUe功能的局

6、限存在质量约束。AIGC突破内容生成产能和质量约束，应用广泛，市场规模将会大幅扩大。根据中国AI数字商业产业展望2021-2025报告，预opo测AI数字商业内容的市场规模将从2020年的40亿元，增oHiajournc80tonin加到2025年的495亿元。stability.gAl数字商业内容市场规模预测（2020-2025）（亿元）craiyonstobility.iMDebuSALT600495F用SpeechOther311300187DUNGEN00Z191113DHLHS54010002025E20202021E2022E202382024E资料来源：前暗产业研究院，腾讯研究院