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璞跃(Plug and Play):2022年基于数据、分析和人工智能的旅游行为深度研究报告(英文版)(18页).pdf

上传人: 白**** 编号:107952 2022-11-30 18页 32.81MB

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本文主要探讨了如何利用数据、分析和人工智能来深入理解旅行行为。文章首先强调了准确预测旅行需求的重要性,指出考虑多种领先因素的预测在现代技术产品管理中起着关键作用。文章引用了ZYTLYN公司的例子,该公司专注于使用先进的预测分析技术来帮助航空公司、机场和旅行社。 接着,文章转向了如何管理旅行者的期望。通过收集和分析德语区(德国、奥地利和瑞士)自2020年初以来的所有与航空旅行相关的公开内容,作者发现,旅行者的在线讨论与疫情的发展密切相关。例如,2020年,旅行相关内容的互动量较低,但随着人们对旅行限制的适应,2021年互动量显著增加。 最后,文章指出,随着旅行者回归机场,航空公司面临人员短缺的问题,导致航班延误、行李丢失等问题。因此,航空公司需要尽快招聘更多员工来改善服务。 总的来说,文章强调了数据和分析在理解和管理旅行者行为中的重要性,并指出了疫情期间旅行行业面临的挑战和机遇。
疫情如何影响旅行需求预测? 旅行者对航空旅行的在线看法有何变化? 航空公司如何应对人员短缺问题?
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