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Intranel:人工智能驱动的道路安全网络白皮书(中译版)(26页).pdf

上传人: Kell****reet 编号:107595 2022-11-28 26页 6.64MB

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本文主要讨论了在新西兰通过新兴技术实现更安全的道路的创新的AI驱动方法。作者Adam Lyness是Intranel咨询公司的创始人和业务发展经理,他通过使用精益、以业务为主导的方法,帮助商业伙伴加速技术交付。 文章首先指出现有智能交通系统(ITS)的不足,包括对新兴技术的投资不足,以及现有车辆和道路基础设施的智能安全技术改造不足。接着,作者提出了一个名为“SmartSafe”的智能安全网络概念,该网络利用现有的AI和物联网(IoT)技术,通过在道路基础设施中安装智能节点,实时监控道路使用者的位置和速度,从而提高道路安全性。 SmartSafe网络的核心是路侧跟踪节点,这些节点能够协作跟踪车辆、行人和骑自行车者的位置和速度。这些节点由数字摄像头、AI引擎、GPS模块、无线连接(DSRC或类似协议)和两个冗余的以太网连接组成。每个节点还包括一个高亮度显示面板,为没有车载模块的驾驶员提供基本的可见警报。 文章还讨论了政府的作用,指出政府作为基础设施的主要资助者,应该在基础设施层面的智能道路安全系统上进行合作,并支持围绕此的协议和标准的发展和采用。 最后,作者指出,尽管自动驾驶汽车和其他驾驶辅助工具在有集成道路网络的支持下会表现得更好,但SmartSafe网络的补充道路安全系统并不需要始终正确,以实现其核心目的——警告驾驶员潜在的危险。
为什么我们需要一个智能AI驱动的安全网络? 为什么在等待自动驾驶汽车的同时,我们需要建立道路基础设施网络? 智能安全网络如何利用AI技术预防交通事故?
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