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高知特（Cognizant）：如何利用智能需求验证实现实时软件交付（中译版）（8页）.pdf

上传人：无*** 编号：101547 2022-10-08 PDF PDF 中文版中文版中文版 8页 3.47MB

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它们还提供了一种方法来批准每个需求并记录对它们的更改。然而，如果在早期阶段就输入错误，它们会随着项目的进展而膨胀，成倍地增加成本和工作量。虽然这些系统有助于减少此类错误，但它们通常不能帮助团队验证每个需求是否包含正确指导工作所需的三个基本用户元素:用户角色、满足用户需求所需的操作或能力，以及用户希望从其软件体验中获得的结果。当定义的需求是模糊的、冲突的或冗余的时候，这些解决方案也不能进行标记，这是开发之前的一个重要筛选过程。

报告速读

本文主要探讨了智能需求验证在实时软件交付中的作用。文章指出，清晰的需求对于指导软件开发至关重要，而现有的需求管理平台往往无法有效验证需求的质量。人工智能和机器学习技术能够自动识别需求中的问题，并提出改进建议，从而加速高质量软件的交付。核心数据显示，超过三分之一的代码缺陷源于不达标的需求。通过引入AI和ML技术，可以显著提高需求质量，减少开发过程中的返工，并提升客户体验。例如，某大型饮料公司采用智能需求验证器后，质量需求的比例从17%提升至80%，每年节省约8000人小时；一家大型零售商通过识别并处理重复需求，将质量需求的比例提升至90%，从而实现了开发工作的简化与代码的重用；一家全球媒体公司应用智能需求验证器后，发现约60%的需求不完整，27%的需求含糊不清，通过改进这些需求，预计可节省40%至50%的开发成本。文章还提到，自动化工具并非取代人类，而是作为提升工作效率的工具，通过反馈机制，人类可以改进需求，AI工具也能据此提高对未来需求分析的准确性。最后，文章强调了 Cognizant Enterprise Engineering Practice 在推动AI和ML能力方面的经验，并提供了联系方式。