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Simplilearn：2022年用于数据科学的顶级编程语言分析报告（中译版）（13页）.pdf

上传人： Kell****reet 编号：100790 2022-09-28 PDF PDF 中文版中文版中文版 13页 267.31KB

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编程语言已经成为大数据的重要组成部分。编程语言使编程过程更快更容易，反过来，也有助于发现其在当前大数据和分析领域日益增长的重要性。本电子书列出了数据科学家的十大编程语言，按照它们的重要性和数据科学家的顶级编程语言的顺序。作为图形和统计计算的编程语言和软件环境，R被认为是数据科学家中最受欢迎的语言之一。

报告速读

本文主要介绍了数据科学家常用的十大编程语言，包括R语言、Python语言、MATLAB语言、Hadoop语言、SQL语言、SAS语言、Java语言、C++语言和Julia语言。R语言是数据科学家最常用的语言之一，具有强大的统计和图形功能；Python语言因其简洁的语法和丰富的库而受到青睐；MATLAB语言在数值计算和矩阵操作方面表现出色；Hadoop语言是处理大数据的重要工具；SQL语言是关系型数据库的标准语言；SAS语言在商业分析领域占据主导地位；Java语言因其跨平台性和稳定性而广泛应用于企业级应用；C++语言在性能要求高的场景中表现优异；Julia语言是近年来新兴的高性能科学计算语言。这些语言各有特点，数据科学家可以根据具体需求选择合适的语言进行数据分析和处理。