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毕马威(KPMG):AI模型的现代风险管理白皮书(英文版)(20页).pdf

上传人: Kell****reet 编号:100733 2022-09-28 20页 2.20MB

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本文主要讨论了人工智能(AI)和机器学习(ML)模型在金融领域的应用及其带来的风险和挑战。文章指出,尽管AI/ML模型在提高效率和准确性方面具有巨大潜力,但它们也带来了诸如偏见、可解释性和持续学习等风险。文章还提到,目前缺乏针对AI/ML模型的具体监管指导,这可能导致不同银行采取不同的风险管理方法。为了应对这些挑战,文章建议银行需要更新其模型风险管理(MRM)框架,以适应AI/ML模型的特点。最后,文章指出,尽管存在挑战,但AI/ML模型在金融领域的应用仍具有巨大潜力,关键在于如何平衡其风险和收益。
AI模型风险管理如何适应新挑战? 监管机构对AI/ML模型有何期待? 如何确保AI/ML模型的公平性和可解释性?
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