网易：2022年网易云音乐乐评报告（21页）.pdf

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1、网易云音乐乐评报告（2022）没有一种心情永远流行，但总有一条乐评正流行发布机构：指导单位：中国音像与数字出版协会音乐产业促进工作委员会发布时间：2022年12月引言是忧愁困扰中的情感树洞，也是遇见快乐时的温柔回应乐评，是网易云音乐与其他音乐平台形成差异化的重要标识。2017年“乐评地铁”刷屏，2020年“网抑云”出圈，2022年网易云音乐近一半用户听歌的同时会浏览评论区。在此背景下，本报告基于网易云音乐平台数据，并依托内容分析法（对2017-2022历年点赞量Top10,000的评论明细进行文本分析）、用户及乐评运营人员深度访谈、Zmet萨尔特曼隐喻诱引技术等方式，梳理了当下热门乐评在内容议

2、题和情绪走向上的新变化。网易云音乐的评论区承载了主流情绪的变迁，见证了很多人从emo找到情绪出口作为音乐衍生品，网易云音乐的评论区出现了“主创说”和“野生编辑”角色，主创会下场互动/分享创作心得，乐迷会科普知识/推荐相似歌曲；作为一款情绪产品，我们认为每一种情绪都是真的，并有其合理性，也终将找到出口，而出口处的主基调，则是充满希望、积极、愉悦的。我们相信，只有温暖治愈的环境，才能让这里的每一个人觉得舒服和自在。为此，网易云音乐在过去几年不断努力让云村评论区变得更好。比如，积极响应国家号召，清朗网络空间，推出乐评治理举措，鼓励真实表达、治理虚假内容；上线了“云村评论治愈计划”，守护每一种真实的情

3、绪；制作“抱抱”小彩蛋，让你在低落时也能感受到他人的支持。云村村民间流传着一句话：“杭州有两个许愿很灵的地方，一个是灵隐寺，一个是网易云”。云村回应了这种祈愿，希望你“高考成功/上岸顺利”，成为任何你想成为的人；希望“喜欢跟合适撞个满怀”，双向暗恋或久别重逢恰好发生在你身上；希望越来越多人理解“长津湖这部电影有一个彩蛋，而这个彩蛋就是你出了电影院后看到的场景”等热门乐评背后的含义。最后，我们希望“听歌者，有好运”。网易云音乐近半用户听歌时看评，点赞999+的乐评达数百万条乐评承载了主流情绪的变迁，近年来emo相关乐评占比下降许愿类乐评变多，好运来评论破百万，成网易云许愿圣地从“野生编辑”到“造

4、梗”，评论区藏着100种玩法每一种情绪都有其合理性，并终将找到出口目 录没有一种心情永远流行，但总有一条乐评正流行乐评，在学生党眼里真实鲜活，在上班族眼里解压疗愈有回应是乐评葆有生机的重要原因，近30万条评论回复数过百释放压力：保持童趣、感受自然，这个夏天只想和你一起发呆科普歌曲知识，乐迷自发承担网易云音乐“野生编辑”角色同好聚集：一首歌就是一个小组，1人造梗 999人秒懂平行宇宙：不同歌曲、不同ID的评论，形成错位的对话感01 乐评变迁03 乐评玩法02 乐评氛围没有一种心情永远流行但总有一条乐评正流行5乐评概览：2022年上半年，网易云音乐近半用户听歌时会看乐评，平台已累计数百万条点赞量9

5、99+乐评乐评是网易云音乐社区生态的重要组成部分。它既是音乐衍生品，也是一款情绪产品，映射着乐迷群体主流情绪的变化。.来源：本报告综合网易云音乐平台数据处理、内容分析法、用户访谈、Z-met萨尔特曼隐喻诱引技术等多种研究方法得出观点。网易云音乐丨云村研究所.用户渗透率：2022上半年，网易云音乐平台在线音乐服务月活跃用户数达1.82亿，近半用户听歌的同时会看评论区。优质乐评数：2022上半年，点赞量999+的优质评论数已累计数百万，网易云音乐平台的用户在持续生产优质热评。6大众情绪：与社会变化共振，公众情绪从释放emo往寻找正向出口转变，正面情绪中“希望”和“开心”拥有高共情值主流情绪困境：O

6、MG宏盟在情绪营销解码如何触动消费者心弦一文中提到，精神内耗、钝感力、emo、摆烂文学、丧气波这些流行语的背后，是我们被无数压力缠绕、找不到出口，但又不得不“演好一个情绪稳定的成年人”的社会现象。高共情正面情绪：当人们意识到“释放负面情绪无法改变现实”后，便开始通过正向/有积极心理暗示的内容，来提振对未来的信心。而正面情绪中，“希望/开心”拥有高共情值，更能引发共鸣。来源：OMG宏盟寻找情绪“解药”：情绪营销解码如何触动消费者心弦，宏盟媒体集团是全球领先的营销战略及媒介传播解决方案的整合传播集团。.7乐评变迁：乐评映射主流情绪变化，emo向乐评占比下降8%来源：本报告综合网易云音乐平台数据处理

7、、内容分析法、用户访谈、Zmet萨尔特曼隐喻诱引技术等多种研究方法得出观点。网易云音乐丨云村研究所2017-2020年 网易云音乐代表性热评“在你之前，我没有一件像样的心事。”“在你之后，我没有拿得出手的痛苦。”“暗恋是一个人的兵荒马乱”“耗尽半生做烂泥，连哭都怕失礼。”“最怕一生碌碌无为，还说平凡难能可贵。”2021-2022年 网易云音乐代表性热评“夏天是刚打开的汽水，是西瓜的爆裂，是喜欢的你”“当代年轻人现状，洗澡选歌比选对象还认真”“养一只猫，和一个温柔的人相处”“音乐是心灵的首席翻译官”“生活能治愈的，是愿意好起来的人”我们用内容分析法对网易云音乐历年点赞量Top10,000的乐评进

8、行分析，拆解个人感受向（不包括客观音乐科普等）评论的情绪色彩，发现从2017年到2022年，表达“扎心/遗憾/爱而不得”情绪的emo相关乐评占比下降8%；与此同时，含有开心/希望/释然/期待未来/表达民族自豪感等正向情绪色彩的乐评比例上升，而历年的代表性评论也发生了改变。乐评特征：杭州有两个许愿很灵的地方，一个是灵隐寺，一个是网易云访谈发现：当被问到“这两年云村/乐评有什么新变化”时，超半数用户表示多了“颜色性格测试之类有点玄学但又新奇有趣的心理测试”；网易云9级用户 釉一0525 补充“许愿类乐评也在变多，云村村民间流传着一句话，杭州有两个许愿很灵的地方，一个是灵隐寺，一个是网易云。”数据佐

9、证：2022年，网易云音乐Top10,000高赞评论中，许愿/还愿相关的乐评数占比较2017年上升超5%；2021年，热度前一万的乐评中，“希望/一定要/祝愿/想要/拜托/求求”等许愿相关词频共出现2145次（按不去重累加方式统计），其中，词频“希望”被提及399次。观点解读：许愿是对美好生活的向往，是正向的情绪出口。在网易云音乐评论区许下愿望的用户，没有完全寄希望于许愿这件事，只不过相信吸引力法则，“万一好运真的来了呢。”8来源：本报告综合网易云音乐平台数据处理、内容分析法、用户访谈、Zmet萨尔特曼隐喻诱引技术等多种研究方法得出观点。网易云音乐丨云村研究所.9乐评许愿：评论破百万，好运来成

10、网易云音乐许愿圣地2022年9月，许愿神曲好运来评论破百万，成为网易云音乐历年累计评论数前十的歌曲之一；2021.7-2022.6统计周期内，好运来歌曲下方一年新增40万条评论有人希望“高考成功/上岸顺利”，有人希望“喜欢跟合适撞个满怀”双向暗恋或久别重逢恰好发生在自己身上我们分析了从2013-2022年好运来歌曲下方按点赞量排序的Top10,000乐评，发现每100条评论中，就有12条带“还愿”关键词（暂未统计明确表达愿望实现意思、但没带关键词的评论，所以实际许愿成功的比例要比12%更高）云村也在用实际运营动作回应这种祈愿每年在大型考试周期间，网易云音乐官方都会在评论区开放“好运签”彩蛋，我

11、们希望“听歌者，有好运”。来源：本报告综合网易云音乐平台数据处理、内容分析法、用户访谈、Zmet萨尔特曼隐喻诱引技术等多种研究方法得出观点。网易云音乐丨云村研究所.每一种情绪，都有其合理性并终将找到出口，得到回应11乐评印象：在学生党眼里真实/鲜活，对上班族而言解压/疗愈网易云音乐全站90后及00后用户占比超9成，评论区主力用户为学生群体和年轻白领。我们用Zmet（萨尔特曼隐喻诱引技术）对这两类用户进行访谈，让其用图片/具象事物形容“对网易云音乐评论区的看法/期待”，部分观点概括：来源：本报告综合网易云音乐平台数据处理、内容分析法、用户访谈、Zmet萨尔特曼隐喻诱引技术等多种研究方法得出观点。

12、网易云音乐丨云村研究所上班族眼中或期待的乐评像暖色调/宫崎骏风格的村庄，给心灵做一场SPA像戴着柔性面具在清吧小酌，偶尔跟陌生人聊聊天像走进陈列情绪的博物馆，在别人的经历中找自己的出口有交流共鸣/但没有社交负担，起到解压/疗愈功效学生党眼中或期待的乐评像高中课间的七嘴八舌，聒噪，但热闹像校门口奶茶店的小纸条，写满愿望像随机选课/加入社团时，恰巧遇见同好细细碎碎，但却年轻/滚烫/真实/鲜活12来源：本报告综合网易云音乐平台数据处理、内容分析法、用户访谈、Zmet萨尔特曼隐喻诱引技术等多种研究方法得出观点。网易云音乐丨云村研究所不拘泥于小我，从民族自豪感中汲取力量：“长津湖这部电影有一个彩蛋，而这

13、个彩蛋就是你出了电影院后看到的场景”来自网易云音乐用户“DC卜陋”在陈奕迅孤勇者歌曲下方的评论有回应，是乐评生态葆有生机的重要原因：用户的每一种情绪都是真的、都有其合理性，并终将得到回应。截至2022上半年，网易云音乐回复数过百的评论近30万条。用户“goodbyeladies”在达达乐队Song F歌曲下方评论：“今天出了清华美院的校考成绩，没有通过有点难过”用户“老板来碗二细辣子多些”在这条乐评下回复：“在遥远的一年后远程安慰一下你”；用户“虓十一”在这条乐评下回复：“问题不大 我相信你已经邂逅美好了”在他人积极向上的自我激励中，看到希望：“乾坤未定，你我皆是黑马”“一定会成功的 我们计划

14、好的”以上分别来自网易云音乐用户“尼古拉斯顿八两”和“Doublecrossstar”在逃跑计划夜空中最亮的星 及Pitbull/KeshaTimber歌曲下方的评论情绪回声：每一种情绪，都能在网易云音乐评论区得到回应13释放压力：保持童趣、感受自然，这个夏天只想和你一起发呆偶尔脱下盔甲，做一个 天真/童趣 的大人：“鉴别西瓜里面有没有虫，首先你要去敲一敲那个西瓜，邦邦邦如果里面有虫的话，虫子就会问：谁呀？”“我在路上看见一个小孩在踩影子觉得幼稚极了，于是我绕了过去我怕她踩到我的影子”分别来自网易云音乐用户“理想你慢点走”和“猜不透你的心ing”在Lvndscape/Kaptan Walk A

15、way(feat.Kaptan)在刘昊霖儿时歌曲下方的评论移情自然风光，感受白描/通感画面：“这个夏天只想和你待在一起发呆唉。”来自网易云音乐用户“Doublecrossstar”在DP龙猪/Swei水/Rays陈袁风吹一夏歌曲下方的评论“隆冬，白雪，晴日，寂寥的户外，目之所及，有山和青松。”来自网易云音乐用户“约尔迪”在Novo Amor/Ed Tullett/LowswimmerOntario歌曲下方的评论从“野生编辑”到“造梗”评论区藏着100种玩法15音乐属性：媲美“野生字幕君”，乐迷承担“野生编辑”角色来源：本报告综合网易云音乐平台数据处理、内容分析法、用户访谈、Zmet萨尔特曼隐喻

16、诱引技术等多种研究方法得出观点。网易云音乐丨云村研究所2013年，网易云音乐的第1条乐评：“咽音，膛音，弱声，超高音，真假声转换，各种高难度技术的辨识而且黄绮珊在这首歌里灌注的技巧之多之繁琐更是使这首歌难上加难，“软处理指标”的苛求程度毫无疑问成了华人技术之巅。”来自网易云音乐用户“Travis毛”在黄绮珊只有你歌曲下方的评论2022年，网易云音乐的音乐科普：Top10,000高赞乐评中，超35%是科普歌手/歌曲背景、点评歌词/旋律、推荐相似歌曲、主创互动等强音乐性内容；除了主创说（官方认证的音乐人下场互动/分享创作心得），乐迷自发承担起“野生编辑”角色，比如有人在漠河舞厅评论区讲述独舞老人张

17、德全的故事.16同好聚集：每首歌下都能找到兴趣同好，一人造梗 999人秒懂来源：本报告综合网易云音乐平台数据处理、内容分析法、用户访谈、Zmet萨尔特曼隐喻诱引技术等多种研究方法得出观点。网易云音乐丨云村研究所“”说唱音乐 深受年轻人喜爱：2022年说唱是网易云音乐仅次于流行的第二大曲风，同时看评率也排在前三；说唱评论区轻松有趣，最易出梗、也最能“玩”起来。“”法老挺厉害，他弟弟法海就不行了，不会饶蛇马思唯：Im 豆瓣酱melo：Im 搬火砖Dz:Im 卖保险来自网易云音乐用户“玩不起的丸”在Higher BrothersFlexing So Hard歌曲下方的评论（该评论囊括了马思唯出过一首

18、叫豆瓣酱的歌、Melo曾自嘲“上工搬砖”，丁震DZKnow出过一首叫卖保险的歌等资深说唱爱好者才能Get的知识点）来自网易云音乐用户“今夜星光皆归你”在法老国王与法老歌曲下方的评论（该评论是在调侃说唱歌手法老，同时玩了谐音梗“饶蛇=饶舌”）17同好聚集：一首歌就是一个小组，你总能在云村找到懂你的人来源：本报告综合网易云音乐平台数据处理、内容分析法、用户访谈、Zmet萨尔特曼隐喻诱引技术等多种研究方法得出观点。网易云音乐丨云村研究所网易云音乐的评论区，有着关于电视剧想见你的深情表达“一直都是李子维、从来没有王诠胜”来自网易云音乐用户“温柔阿99”在八三夭想见你想见你想见你歌曲下方的评论有着关于足

19、球赛事的发声“听歌的和看球的都沉默了”来自网易云音乐用户“HarryKane_”在卡塔尔世界杯球迷主题曲Tukoh Taka(Official FFF Anthem)下方的评论.也有其他因为影视/动漫/小说来到网易云音乐、因为游戏/电竞/广播剧齐聚评论区的同好们，在音乐的黏合下，形成一种“看似垂直但又没那么紧凑、留有空隙和松弛感”的泛圈层关系，这些圈层像兴趣小组，一首歌就是一个小组，使得有类似喜好的群体能够有交流和共鸣。我们相信，你总能在云村找到那个最懂你的人。18平行宇宙：不同用户在不同歌曲下，形成错位的对话感“”这世界上有什么糖是苦的吗？有啊！她的喜糖。来自网易云音乐用户“左眉_”在周思涵

20、过客歌曲下方的评论“”为什么我吃的每个青柠都是甜的，难道是我的味蕾出了问题吗？哦！我知道为什么了，因为是你给的来自网易云音乐用户“Fk花爷”在徐秉龙/桃十五青柠歌曲下方的评论烦死了为什么不能喜欢我啊来自网易云音乐用户“最爱李美霖”在薛之谦你还要我怎样歌曲下方的评论不喜欢任何人的感觉真的太爽了来自网易云音乐用户“-Huxin-”在Lambert想说歌曲下方的评论19戴上耳机，关掉噪音给每种情绪找到出口，云村评论区总有回音本报告由【网易云音乐-云村研究所】发布关于云村研究所：报告撰写：张文环数据支持：陶晶/白小艾/童志伟公关传播：张唯/王梓辉/陈嘉怡/黄兴宇/褚笑笑/张易申特别鸣谢：尹世超/徐鑫指导单位：中国音像与数字出版协会音乐产业促进工作委员会致力于挖掘音乐产业动态、洞察乐坛发展趋势、讲述音乐热爱故事。不止音乐，还有和音乐相关的一切。THANK YOU