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工业互联网基于开源数据库的实践与创新--王丁丁.pdf

上传人: 张** 编号:171744 2024-07-22 16页 1.42MB

1、PostgreSQL中文社区第13届PostgreSQL中国技术大会聚焦云端创新汇聚智慧共享BOE工业互联网DBAOracle postgreSQL ACE王丁丁工业互联网基于开源数据库的实践与创新PostgreSQL中文社区国产化的推进时序应用场景03向量应用场景04工业数据治理0102PostgreSQL中文社区目录contents01工业数据治理PostgreSQL中文社区PostgreSQL中文社区01 工业数据治理工业互联网创新发展不断突破向前,从建到用、从量到质,赋能、赋值、赋智作用愈发凸显。通过技术突破和产业推广,工业互联网作为新型工业化数字底座的共识已经基本形成。以人工智能和大

2、数据技术为核心,打造人机物全面互联,数据共享互联互通,真正实现制造协同、产能协同、产业协同、产融协同,提供了一站式服务,实现合作共赢。安徽特色产业新质生产力PostgreSQL中文社区01 工业数据治理第一阶段:平台建设 试点应用,新建数据中台着落区,大数据区,组成逻辑数据中台第二阶段:应用普及 深化提高,数据中台加入数据仓库区,多维分析区,历史数据区,核心系统进入资产管理,推动企业数字化分析应用第三阶段:创新增效,数据中台根据应用需求加入实时数据区、实验数据区可视搜索数据开放数据服务自助分析自助搜索标签数据探索传感器IOT邮件文本图片WebERP CRM SRM MES PLM TQMS H

3、R 结构化数据源非结构化数据源数据源实时数据处理能力非结构化数据流式数据结构化数据EDW数据仓库区BDZ 大数据区计算存储HDFS HBASEHive Map-Reduce SparkRDZ实时数据区实时流处理StormSpark Streaming规则引擎数据处理中心CM多维分析区MPPImpalaRDZ实时数据区实时离线处理案例:OGG同步数据到Kafka,Doris消费MPPDorisRedisLDZ实验数据区Tensorflow/SAS/R/Python分类关联聚类预测BDZ大数据区(非结构)语义分析图分析图片分析NLPInformatica OGG CDC半、非结构化数据Flume

4、Sqoop Kettle半、非结构化实时数据Kafka FlumeSDI 原始数据着陆区GreenPlumMPP结构化数据处理能力非结构化数据处理能力HDZ历史数据区02国产化的推进PostgreSQL中文社区PostgreSQL中文社区02 国产化推进MES(制造执行系统)、ERP(企业资源规划)、SCM(供应链管理)、WMS(仓库管理系统)、APS(高级计划和排程)、SCADA(监控控制与数据获取)、PLM(产品生命周期管理)、QMS(质量管理系统)、CRM(客户关系管理)、EAM(企业资产管理)这些系统各自针对企业的不同运营方面提供专门的管理和控制功能。它们可以相互补充和集成,形成一个全

5、面、高效和协同的企业运营环境。决策层运营层支持层工业互联网应用架构PostgreSQL中文社区02 国产化推进原有架构1.共享存储:Oracle RAC集群中的所有节点都连接到共享存储设备2.高可用性:Oracle RAC集群提供了故障容错功能国产化架构:Cluster Manager(CM)是 openGauss 集群管理组件,是 openGauss 集群高可用的保障DB1DB2存存储Private NetworkPublic NetworkSAN NetworkOracle RAC实例级别容灾03时序应用场景PostgreSQL中文社区PostgreSQL中文社区03 时序应用场景随着物联

6、网的发展,时序数据库的需求越来越多,比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。在互联网行业中,也有着非常多的时序数据,例如用户访问网站的行为轨迹,应用程序产生的日志数据等等。PostgreSQL中文社区03 时序应用场景对于TimescaleDB来说,在功能的丰富程度上战胜了排名更靠前的几位选手,但是对于性能上可能处于下风,因此TimescaleDB如何持续地发展下去、如何发展地更好,除了探寻在性能等综合素质方面的提升外,在PostgreSQL的肩膀上怎么样更好

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本文主要介绍了PostgreSQL中文社区第13届PostgreSQL中国技术大会的内容。大会聚焦云端创新,共享BOE工业互联网DBAOracle postgreSQL ACE王丁丁工业互联网基于开源数据库的实践与创新。文章提到了工业互联网的创新发展,以及PostgreSQL在工业数据治理、国产化推进、时序应用场景和向量应用场景等方面的应用。在工业数据治理方面,PostgreSQL可以应用于数据中台建设、数据仓库区和多维分析区等。在国产化推进方面,PostgreSQL可以应用于MES、ERP、SCM等企业运营管理系统。在时序应用场景方面,PostgreSQL可以应用于水文监控、工厂设备监控等。在向量应用场景方面,PostgreSQL可以通过扩展功能实现向量搜索,应用于知识库、问答、推荐系统等。总之,PostgreSQL在工业互联网、数据治理、国产化和向量搜索等方面具有广泛的应用前景。
"PostgreSQL在工业数据治理中的作用是什么?" "如何利用PostgreSQL推进国产化进程?" "PostgreSQL在时序应用和向量应用中的优势是什么?"
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