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IBM:2026年消费者调研:智领商业体验重塑-消费者就绪浪潮将至(36页).pdf

上传人: bu****ng 编号:1154618 2026-03-12 36页 1.96MB

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1、IBM 商业价值研究院|研究洞察2026 年消费者调研智领商业,体验重塑消费者就绪,浪潮将至全球及中国洞察目录IBM 如何提供帮助IBM 运用 AI 与自动化技术,助力零售及消费品客户实现效能跃升与创新突破。我们提供覆盖各业务职能的全面解决方案组合,帮助客户优化运营并提升客户体验。如需详细了解我们的零售与消费品行业解决方案,请访问: AI 代理正重塑消费旅程.4第一部分 精准消费:洞察 AI 代理,聚焦消费者痛点.10第二部分 全域融合:融汇线下、数字与 AI 购物体验.14第三部分 信任筑基:以人为本,筑牢 AI 时代根基.20行动指南.26消费者每一次策略性消费的行为数据,都将为未来 AI

2、 系统的训练奠定基础。经济压力重塑消费:量与质的双重变迁。全球三分之一的受访消费者转向平价替代品,而另一部分人会选择性享受消费或为信任品牌溢价买单。随着 AI 代理逐步投入购物辅助,它们也需在价格、质量与信任之间做出同样复杂的权衡决策。从助手到代理,AI 正重塑购物体验。全球近四分之三(72%)的消费者仍选择线下购物,但 AI 购物助手正开辟新阵地:全球 41%和中国 44%的消费者借其研究商品,全球 33%和中国 38%用于查看评价,全球 31%和中国 38%用于搜寻折扣。无论消费旅程何起何终,品牌与零售商都必须统筹打造融合式 体验。品牌信任,正在同时面对人类与 AI 的双重考验。52%的全

3、球消费者和 72%的中国消费者对数据分享持开放态度,但全球 83%仍深陷隐私安全、滥用风险与营销侵扰的多重担忧。品牌需以坚实的数据实践,同时赢得当下消费者的信任与未来 AI 代理采购的信用背书。摘要“如何确保 AI 代理首选您的品牌?品牌方与零售商又扮演何种角色?这些亟待解答的问题,引人深思。”Byron Ells,Sobeys,营销技术与数字体验,副总裁|一|二|三|行动指南 过去两年,全球消费者对 ChatGPT 等 AI 应用的使用率增长 62%。未来购物的起点,可能不再发生于官网浏览、社媒翻阅、或门店造访。商业生态正经历结构性重塑:从人找商品,走向 AI 辅助购物,再到自主 AI 代理

4、直接下单。(详见第 6 页:“术语定义”)。目前,OpenAI 推出的 ChatGPT 为 Etsy 和 Shopify 用户实现 ChatGPT 应用内一键结账1,且计划于 2026 年集成 PayPal 支付功能2。Perplexity AI 更面向美国用户推出“专业购物(Shop Like a Pro)”,实现从研究、推荐到一键下单的全链路闭环。3IBM 商业价值研究院对超 18,000 位消费者开展调研,其中 1,543 位来自中国,结果揭示:消费者已准备好迈向 AI 辅助购物的下一阶段。过去两年,ChatGPT、Google Gemini 等 AI 工具使用率增长 62%,X 世代(

5、82%)与婴儿潮一代(92%)尤为显著。在消费者描绘的理想购物蓝图中,AI 个人购物助手与自主配送服务的重要性已逼近优质的线下门店体验。其吸引力显而易见:消费者只需表达需求,AI 便可完成比价、库存核查与交易协调。真正的挑战在于,品牌能否在 AI 驱动的生态中,确保产品“被看见”且“被信任”。未来的竞争,不再只是卖给人,而是被 AI 选中。AI 代理正重塑消费旅程引言4 智领商业,体验重塑|行动指南|三|二|一|消费行为转变与 AI 普及形成历史性交汇。我们基于价格敏感度、不断变化的消费优先级与互动偏好,划分出全新的消费群体(详见第八页观点:“当下值得关注的消费群体”)在本报告中,我们借助专项

6、消费者研究以及零售与消费品行业高管调研,从三个阶段解读这一新世界。第一部分立足当下,解读消费者价值认知的重构,以及 AI 辅助购物应如何响应。第二部分前瞻演进,剖析从 AI 辅助到 AI 执行,商业体验正在如何演进。第三部分聚焦挑战,解析人与 AI 在品牌关系中的关键协同与调整。贯穿全报告,我们阐释 AI 集成的价值战略,解构品牌推荐网络的演进逻辑,并在最后提供切实可行的行动指南,助力零售商实现消费者共鸣、AI 战略融合与可持续发展格局的构建。智领商业,体验重塑 5|行动指南|三|二|一|术语定义 AI 技术迭代迅猛,为确保本报告表述清晰,现对核心概念作如下定义AI 助手(AI assista

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1. **AI重塑消费旅程**:72%全球消费者仍线下购物,但41%全球/44%中国消费者用AI研究商品,33%全球/38%中国消费者用于查看评价,31%全球/38%中国消费者搜寻折扣。 2. **消费行为转变**:39%消费者转向平价替代品,25%全球/29%中国消费者愿为信任品牌溢价买单,健康需求成核心消费驱动力(30%全球/37%中国消费者受饮食营养影响)。 3. **信任与数据挑战**:83%全球消费者担忧隐私安全与数据滥用,52%全球/72%中国消费者愿分享数据,但需平衡个性化与隐私保护。 4. **智能体商业未来**:消费者期待优惠搜寻代理(35%)、客户服务代理(49%)等,品牌需通过标准化AI集成(70%高管认可)确保产品“被看见”与“被信任”。 5. **行动方向**:构建人机协同全渠道体验,优化产品数据可发现性,以透明度筑牢信任基础,制定数据治理战略。
AI如何重塑购物? 消费者信任如何建立? 品牌如何被AI选中?
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