6-陈钊-复旦大学大数据学院和数据科学与大数据技术专业建设实践.pdf

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1、数据科学与大数据技术专业建设实践复旦大学 陈 钊2024年5月25日复旦大学大数据学院基本概况介绍复旦大学大数据学院SCHOOL OF DATA SCIENCE FUDAN UNIVERSITY复旦大学大数据学院SCHOOL OF DATA SCIENCE FUDAN UNIVERSITY学院成立背景复旦大学大数据学院SCHOOL OF DATA SCIENCE FUDAN UNIVERSITY响应国家战略的号召中共中央 国务院印发国家创新驱动发展战略纲要习近平总书记提出：实施国家大数据战略加快建设数字中国加快世界一流大学建设步伐哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工、哥伦比亚大学、等诸多世界顶尖高校

2、已经开设了与大数据研究相关的专业在建设世界一流高校的进程中必须对大数据人才培养做出前瞻性布局助力建设上海成为全球影响力科技创新中心搭建大数据研究平台聚焦产学研科技创新重视大数据人才培养复旦大学大数据学院SCHOOL OF DATA SCIENCE FUDAN UNIVERSITY学院成立背景复旦大学大数据学院SCHOOL OF DATA SCIENCE FUDAN UNIVERSITY第一个“复旦”，第一个“大数据学院”全国高校中第一个大数据学院 大数据学院应邀于2017年5月25日-28日参加中国国际大数据产业博览会 时任国务院副总理马凯参观了大数据学院的展台，对大数据学院的规划和发展充满了

3、信心，并对大数据人才培养、产业发展提出了新的希望复旦大学大数据学院SCHOOL OF DATA SCIENCE FUDAN UNIVERSITY学院发展与规划复旦大学大数据学院SCHOOL OF DATA SCIENCE FUDAN UNIVERSITY学科建设对标国际一流，以计算机科学、统计学、计算数学为三大基础支撑性学科，与信息科学、生命科学、医学、经济学、社会学、管理学、环境学、工学等学科领域进行深度的交叉科学研究和成果推广应用。学科体系国际交流人才培养政产学研结合师资力量现有引进人才28人，其中教授5人，青年研究员/副教授16人，青年副研究员7人，目前全院教职工总数超50人。学院现有完

4、善的人才梯队，其中国家大千人1人，长江特聘教授1人，国家“四青”人才9人，上海市各类人才计划/项目20余人，超级博士后2人。学院组建了院务委员会、咨询委员会等，为大数据学院学术发展、引进人才、学生培养进行指导；拥有优秀的实践平台和充足的科研资源。学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。学院设有数据科学与大数据技术和人工智能本科专业；应用统计、国际商务、金融

5、专业硕士，统计学科学硕士，统计学科学博士，电子信息专业博士，并设有一个博士后工作站。积极推动政产学研合作，先后与上海数据集团、上海市统计局、仪电集团、国网上海市电力公司、中国电信理想集团、华院数据、交通银行、建设银行等签订了战略合作协议，推进了一批大数据分析技术和辅助系统在医疗、电信、金融、公安、电力、公共管理等领域的应用。复旦大学大数据学院于2015年10月8日正式成立，是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。复旦大学大数据学院SCHOOL OF DATA SCIENCE FUDAN UNIVERSITY 学院特色复旦大学

6、大数据学院SCHOOL OF DATA SCIENCE FUDAN UNIVERSITY复合型人才培养 注重人才培养 满足社会需求 培养交叉复合创新型人才产学研融合 立足基础学科交叉，强调应用 面向前沿需求推动新兴学科发展 推动引领中国乃至全球大数据学科的发展本科教学特色和优势复旦大学大数据学院SCHOOL OF DATA SCIENCE FUDAN UNIVERSITY复旦大学大数据学院SCHOOL OF DATA SCIENCE FUDAN UNIVERSITY1党的领导质量保障能力25教育教学综合改革教学教育特色4培养路径与课程体系3复旦大学大数据学院SCHOOL OF DATA SCI