Handshake：2026人工智能与未来劳动力研究报告：基于2026届毕业生视角分析就业市场未来走向（英文版）（16页）.pdf

核心结论速览： 2026届毕业生是首批在大学四年完整经历AI时代的学生：从ChatGPT于2022年11月推出到如今的毕业求职，AI已成为他们大学生活的背景音。85%的毕业生使用AI工具，三分之一的毕业生每天使用。 雇主对AI技能的需求在2025年出现爆发式增长：超过10%的实习岗位和4.2%的全职岗位现在提及AI相关技能——全职岗位中AI提及率同比几乎翻倍。科技行业三分之一岗位提及AI，是两年前的3倍；金融服务业AI提及率飙升至7%以上。 就业市场对初入职场的毕业生仍然紧张：岗位数量同比下降2%，较疫情前水平低12%。毕业生悲观情绪从两年前的46%升至62%，中性情绪从38%骤降至16%。 AI使用是预测就业市场乐观度的最强因素：AI使用超过性别、种族、学校选择性、专业等因素。76%的非AI用户对职业前景感到悲观，而使用AI的学生中这一比例为59%。 58%的毕业生对创业感兴趣，其中五分之三表示AI影响了他们的创业想法。AI使用频率越高，创业兴趣越强——从非用户的46%升至每日用户的68%。 课堂与职场之间脱节严重：58%的毕业生表示需要更强的AI技能才能在职场上成功，但仅28%表示其学术项目已真正整合AI。学生的AI学习正在向课堂之外转移。 2026届毕业生简历中AI技能提及量是2022届的9倍以上，且三分之二的AI技能提及来自非计算机科学专业——AI技能正在向所有学科扩散。研究背景与全景图谱。Handshake发布的《AI and the Workforce Ahead》报告聚焦于2026届毕业生——首批在大学四年完整经历AI时代的学生群体。报告基于Handshake平台对1，248名2026届学士学位毕业生的调查（覆盖498所美国院校），并结合平台上的岗位发布、申请和简历数据。报告的核心论点是：AI是首个同时被CEO、终身教授和大学新生接触到的通用目的技术。2026届毕业生从ChatGPT推出的那一刻到大四求职，完整经历了这一转变。他们的AI采用、就业预期、技能发展和职业规划，为理解AI对劳动力市场的长期影响提供了第一批实证数据。就业市场状况。岗位数量下降，毕业生悲观情绪上升。当前岗位数量同比下降2%，较疫情前水平低12%。毕业生悲观情绪从两年前的46%升至62%，中性情绪从38%骤降至16%。就业申请量增长与岗位增长之间存在脱节。悲观情绪的主要驱动因素。75%的悲观毕业生表示“企业减少招聘初级岗位”是主要原因。AI是增长最快的焦虑来源——从2024年的34%升至2025年的50%，是追踪的所有原因中上升幅度最大的。学生贷款债务从54%降至30%，反映的是紧迫感转移而非实际缓解。毕业生反馈。一名商科专业学生表示：“申请工作就像一份全职工作。最后一个学期我压力极大，因为找工作太难了。”一名工程专业学生表示：“投了约50个全职初级岗位申请，获得4-5个面试邀约，多数没有回应。”。AI采用的分化。AI采用率飙升。85%的毕业生报告使用AI工具——比两年前（约54%）增长31个百分点。三分之一的毕业生每天使用AI。AI用户中，73%用于研究或学习，70%用于头脑风暴，52%用于撰写简历，45%用于向招聘人员发送消息。AI使用与就业乐观度。AI使用是预测就业市场乐观度的最强因素，超过性别、种族、学校选择性和专业。76%的非AI用户对职业前景感到悲观，而使用AI的学生中这一比例为59%。这表明尚未采用AI的学生（无论出于选择还是其他原因）感到与劳动力市场提供的机会越来越脱节。学生反馈。一名2026届毕业生表示：“在学业中使用AI的最佳方式是要求它像向初学者一样解释概念，然后是进阶，然后是专家级——你获得多种视角来更好地理解一个新概念。”。雇主对AI技能的需求。AI技能需求的爆发。截至2026年3月，超过10%的活跃实习岗位提及AI关键词，全职岗位中AI提及率同比几乎翻倍至4.2%。科技行业近三分之一的活跃岗位提及AI，是两年前的3倍以上；金融服务业飙升至7%以上；媒体与营销业接近5.5%——这两个行业两年前的AI提及率都在1%左右。政府、医疗保健和教育等此前AI需求接近零的行业，现正经历最陡峭的增长。AI相关岗位示例。 AI系统工程师：“涉及NLP、知识表示、推理系统和前端可视化”。 AI内容创意总监：“追踪全球AI趋势，将技术深度转化为高质量书面内容、短视频和博客”。 AI合规分析师：“分析复杂且快速演变的AI法律法规，将其转化为技术和业务利益相关者的清晰实用指南”。 数字AI设计师：“将经典设计工艺与利用AI技术的能力相结合”。创业兴趣的上升。对创业的兴趣。58%的毕业生对创业至少有一定兴趣。在感兴趣的学生中，五分之三表示AI影响了他们的想法。AI使用频率越高，创业兴趣越强——从非用户的46%升至偶尔用户的58%再到每日用户的68%。两种动机。“推式”创业：由艰难的就业市场驱动，将自雇视为一种机会。“拉式”创业：由AI的赋能能力吸引，看到降低创业门槛的工具。许多学生同时表达两种观点。学生反馈。一名学生表示：“我在本科期间受到启发去做这件事……在制定商业计划时，AI至关重要。”另一名教育专业学生表示：“考虑到当前市场和AI工具的力量，我绝对有兴趣毕业后自己创业，但确实感觉有点不稳定……”。课堂与职场的脱节。鸿沟。仅28%的学生表示AI已被真正整合到其学术项目中，而58%的毕业生同意需要更深入的AI理解才能在职场上成功——感知需求与制度供给之间存在30个百分点的差距。学生反馈。一名学生表示：“AI似乎是一种你自行承担风险去自学的技能。在学校时，我的教授强烈反对它，但现在雇主期望你已经掌握了它。”另一名健康专业学生表示：“我的大学反对使用AI，而我无论如何学会使用它实际上帮助我获得了想要的职业岗位。我使用AI的方式改变了我在现实生活中提出更好问题的思维方式。”。AI学习向课堂外转移。2026届毕业生简历中AI技能提及量是2022届的9倍以上。三分之二的AI技能提及来自非计算机科学专业。同时，与课程相关的AI提及比例从2022年的65%降至如今的51%——学生越来越多地通过课外项目、实习和自我指导的实验来学习AI。学生反馈。一名学生表示：“曾有老师指责我在100%由我撰写的材料上使用AI。这意味着我听起来像AI，还是AI听起来像我？”。学生的自我认知与未来展望。自我评估。75%的毕业生认为自己的AI技能与同龄人相当或更好，72%认为与雇主相当或更好，68%认为与教授相当或更好，95%认为比父母强。83%对判断何时适合使用AI工具有至少中等程度的信心，69%对判断AI响应何时不完整或具有误导性有至少中等程度的信心。韧性。70%计划进入劳动力市场的毕业生仍相信自己能建立想要的职业生涯；59%期望实现财务目标。一名学生表示：“我对自己的成功有极大的信心，不是因为就业市场或行业，而是因为在我看来，不相信这一点就等于保证失败。我会成功，因为我相信它会到来，无论现在的市场多么困难。”。未来展望。2026届毕业生是首批在大学四年完整经历AI时代的人才群体。他们在AI技能方面的自信、对就业市场的务实态度、以及向课堂之外转移学习的适应能力，为理解AI对劳动力市场的长期影响提供了早期信号。AI并不会消灭工作，但正在重新定义工作所需的技能——以及这些技能在哪里、如何被学习。教育机构、雇主和政策制定者需要共同应对这一结构性转变。延伸阅读。以上为报告核心趋势分析，如需获取完整报告详细数据及全部案例，请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ。Q1：2026届毕业生的AI采用率是多少？A：85%的2026届毕业生报告使用AI工具，比两年前增长31个百分点。三分之一的毕业生每天使用AI。Q2：雇主对AI技能的需求增长有多快？A：截至2026年3月，超过10%的实习岗位和4.2%的全职岗位提及AI技能——全职岗位AI提及率同比几乎翻倍。科技行业近三分之一岗位提及AI（两年前的3倍以上），金融服务业飙升至7%以上。Q3：AI使用与就业乐观度之间有什么关系？A：AI使用是预测就业市场乐观度的最强因素，超过性别、种族、学校选择性和专业。76%的非AI用户对职业前景感到悲观，而使用AI的学生中这一比例为59%。Q4：为什么58%的毕业生对创业感兴趣？A：两种动机：“推式”创业——由艰难的就业市场驱动，将自雇视为一种机会；“拉式”创业——由AI的赋能能力吸引，看到降低创业门槛的工具。五分之三对创业感兴趣的学生表示AI影响了他们的想法。Q5：课堂与职场之间存在什么脱节？A：仅28%的学生表示AI已被真正整合到其学术项目中，而58%的毕业生表示需要更强的AI技能才能在职场上成功。学生的AI学习正在向课堂外转移——2026届简历中AI技能提及量是2022届的9倍以上，且与课程相关的AI提及比例从65%降至51%。Q6：2026届毕业生如何看待自己的AI能力？A：75%认为自己的AI技能与同龄人相当或更好，72%认为与雇主相当或更好，68%认为与教授相当或更好。83%对判断何时适合使用AI工具有信心，69%对判断AI响应何时不完整或具有误导性有信心。数据来源说明。本报告所有数据来源于Handshake《AI and the Workforce Ahead》研究报告。数据基于2026年3月对1，248名2026届学士学位毕业生的调查（覆盖498所美国院校），采用按性别、种族/族裔和学校选择性加权的分层随机抽样方法。岗位发布数据来自Handshake平台活动（7月至3月）。学生贷款债务数据来自TICAS学生债务项目。所有百分比数据均保留原始精度。本报告仅供战略与规划参考。