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(教育数字化前沿论坛)卢宇教授-人工智能助力教育数字化创新.pdf

上传人: 拾起 编号:1235430 2026-05-04 26页 4.39MB

1、卢宇人工智能助力教育数字化创新北京师范大学教育技术学院副院长北京市未来教育高精尖创新中心人工智能实验室主任北京市中小学人工智能教育工作专家委员会秘书长第十届高等学校外语教育改革与发展论坛第十届高等学校外语教育改革与发展论坛第十届高等学校外语教育改革与发展论坛促进人工智能助力教育变革。面向数字经济和未来产业发展,加强课程体系改革,优化学科专业设置。制定完善师生数字素养标准,深化人工智能助推教师队伍建设。打造人工智能教育大模型。建设云端学校等。建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。加强网络安全保障,强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。人工智能助力教育数字化创新第十届高等学校外语教

2、育改革与发展论坛第十届高等学校外语教育改革与发展论坛第十届高等学校外语教育改革与发展论坛人工智能助力教育数字化创新0201加快建设人工智能教育大模型,探索“人工智能+教育”应用场景新范式,推动大模型与教育教学深度融合。加强人工智能前瞻布局推动实现教学全过程、发展全要素伴随式数据采集,开展精准画像。建立基于大数据和人工智能支持的教育评价机制。赋能教育评价改革 全面支持教育决策和治理完善知识图谱,构建能力图谱,深化教育大模型应用,将人工智能技术融入教育教学全要素、全过程。统筹推进大中小学人工智能教育一体化,鼓励中小学开设人工智能特色课程。推动课程、教材、教学数字化变革制定完善师生数字素养标准和人工

3、智能应用指引,提升数字素养与人工智能应用水平。深化人工智能助推教师队伍建设行动,将数字素养融入教师教育课程体系。以师生为重点 提升全民数字素养与技能0304教育部等九部门印发的关于加快推进教育数字化的意见明确指出要“全面推进智能化,促进人工智能助力教育变革”,旨在进一步推动人工智能赋能教育行动,加速构建人机协同生态。第十届高等学校外语教育改革与发展论坛第十届高等学校外语教育改革与发展论坛第十届高等学校外语教育改革与发展论坛人工智能助力教育数字化创新0201加快建设人工智能教育大模型,探索“人工智能+教育”应用场景新范式,推动大模型与教育教学深度融合。加强人工智能前瞻布局推动实现教学全过程、发展

4、全要素伴随式数据采集,开展精准画像。建立基于大数据和人工智能支持的教育评价机制。赋能教育评价改革 全面支持教育决策和治理完善知识图谱,构建能力图谱,深化教育大模型应用,将人工智能技术融入教育教学全要素、全过程。统筹推进大中小学人工智能教育一体化,鼓励中小学开设人工智能特色课程。推动课程、教材、教学数字化变革制定完善师生数字素养标准和人工智能应用指引,提升数字素养与人工智能应用水平。深化人工智能助推教师队伍建设行动,将数字素养融入教师教育课程体系。以师生为重点 提升全民数字素养与技能0304教育部等九部门印发的关于加快推进教育数字化的意见明确指出要“全面推进智能化,促进人工智能助力教育变革”,旨

5、在进一步推动人工智能赋能教育行动,加速构建人机协同生态。第十届高等学校外语教育改革与发展论坛第十届高等学校外语教育改革与发展论坛第十届高等学校外语教育改革与发展论坛能够基于用户的序列指令描述,理解指令之间的关联关系,逐步对任务进行推理,完成基于组合指令的复杂任务,从而完成用户给出的多步骤复杂任务。推理与序列任务执行能力能够根据多种编程语言的语法规则、数据结构、算法构建与编程规范,对代码程序进行结构与算法分析,并根据用户任务需求自动生成符合任务要求的代码程序或错因解析。程序语言解析能力能够基于给定的主题或在多轮对话过程中识别的上下文信息,生成有启发性和创意性的文本,包括诗词、故事、评论等。这些文

6、本不仅可以成为用户的创作素材,也可以在思维广度上为用户带来启发。启发性内容生成能力能够基于多轮对话中的上下文信息,进行语义理解和推理,捕捉用户意图与对话情境,生成符合逻辑的连贯性回复,为用户带来良好的交互体验。对话情境理解能力卢宇,余京蕾,陈鹏鹤等.生成式人工智能的教育应用与展望以ChatGPT系统为例J.中国远程教育,2023,43(04):24-31+51.01加强人工智能前瞻布局第十届高等学校外语教育改革与发展论坛第十届高等学校外语教育改革与发展论坛第十届高等学校外语教育改革与发展论坛卢宇,余京蕾,陈鹏鹤等.生成式人工智能的教育应用与展望以ChatGPT系统为例J.中国远程教育,2023

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1. **人工智能助力教育变革**:教育部等九部门明确“全面推进智能化,促进人工智能助力教育变革”,构建人机协同生态。 2. **教育大模型与数据应用**:加快建设人工智能教育大模型,推动教学全过程数据采集,建立精准画像与科学评价机制。 3. **课程与教师数字化**:统筹大中小学人工智能教育一体化,鼓励中小学开设特色课程;深化教师数字素养培养,发布《教师生成式人工智能应用指引》。 4. **评价与治理升级**:通过多模态数据分析支持教育决策,如北京市“开放辅导”平台实现个性化辅导,促进教育均衡。 5. **核心数据**:课堂观察显示,智能体教学下学生任务参与度(4.3)、问题提出频率(4.0)显著高于传统教学(3.7、2.9)。
**AI如何变革教育?** **数字素养如何提升?** **教育评价如何智能化?**
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