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解锁知识:阿斯利康如何利用检索增强生成 (RAG) 技术变革知识管理.pdf

上传人: 山海 编号:627221 2025-04-21 27页 3.14MB

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本文介绍了AstraZeneca公司如何利用Retrieval Augmented Generation (RAG)技术革新知识管理。Patrick Teung和Rachel Howe是该领域的专家,分别拥有20年和25年的制药行业经验,他们在推动公司采用RAG技术方面发挥了关键作用。RAG技术是一种生成式AI,用于增强知识管理,通过该技术,AstraZeneca旨在更快地解决问题,提高首次解决问题的正确率,并支持更加灵活的劳动力,以便向更多需要药物的患者提供更多药品。 公司的愿景到2030年,AstraZeneca预期将推出至少15种新药,并实现碳排放为零,从而为人们、社会和地球带来更大的改变。文章还提到了AstraZeneca在研发上的投入,以及其在全球范围内的制造和研发网络。 此外,文中还讨论了如何通过PTK(Product Technical Knowledge)工具优化全球产品管理和决策,以及如何通过AI技术提高数据的可访问性和质量。最后,文章强调了在实施这些技术时面临的挑战,并呼吁在整个组织中推广这种创新思维方式。
"AstraZeneca如何利用RAG技术变革知识管理?" "人工智能在药物开发中的作用和前景如何?" "AstraZeneca的产品和技术知识管理有哪些挑战和解决方案?"
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