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构建多模式未来:开放的生态系统和数据发挥作用.pdf

上传人: 2*** 编号:139143 2023-06-04 36页 18.05MB

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本文主要介绍了生成式人工智能(AI)的进展和应用,特别是开源AI模型在各个领域的应用。文章提到,85%的智能手机使用Linux/Android操作系统,表明开源生态系统是关键基础设施。此外,超过90%的云基础设施基于Linux,开源数据库管理系统在流行度上也有显著增长。文章强调了开源许可的重要性,以及它如何促进创新和知识共享。 文章还讨论了开源AI模型的优势,包括数据控制、透明度和可定制性。开源模型促进了知识平等获取和经济利益,通过全球协作鼓励创新,并赋予初创公司更多权力。同时,开源也增强了安全性,通过社区问责制来解决偏差和误导信息问题,并推动行业标准。 特别提到的模型包括Stable Diffusion,这是一种生成高质量图像的模型,以及ControlNet,它允许用户通过神经网络结构控制扩散模型。文章还提到了数据在AI成功中的作用,强调了收集的大规模数据集和评分函数PickScore,它在预测用户偏好方面达到了超人的准确度。 最后,文章展望了生成式AI在未来创意产业中的应用,包括实时生成电影、电视、动画和音乐内容,以及个性化的交互式体验。文章主张,开源AI模型和数据将在一个开放的生态系统中发挥关键作用,为创作者和消费者带来革命性的变化。
"AI图像生成的未来是什么?" "如何通过开源生态系统实现多模态AI模型的创新?" "开源数据对AI成功有多重要?"
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