林兆祥 Cloud Mate：自进化的排障Agent平台.pdf

1、G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站C Cl lo ou ud d MMa at te e:自自进进化化的的排排障障A Ag ge en nt t平平台台姓 名：林兆祥时 间：2025/10/17G O P S

2、全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站个人简介林兆祥 腾讯云T13专家 Cloud Mate研发负责人20年研发经验，先后从事嵌入式软件、云存储、广告、大数据、量化交易、日志/搜索引擎、AI Agent相关研发工作，目前主要负责腾讯云CLS日志服务和Cloud Mate相关项目研发工作G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站未未来来已已来来超超级级人人工工智智能能：未未来来5 5-1 15 5年年内有望实现关键突破DeepMind首席执行官哈萨比斯则预测AGI（通用人工智能）将

3、在5-10年内出现；马斯克预测AGI可能在2026年之前实现，预测ASI在2029年或2030年左右出现智智能能运运维维：距距离离A AS SI I最最近近的的赛赛道道全全数数字字闭闭环环优优势势：运维场景天然存在于数字世界，无需突破物理信息鸿沟（如传感器误差、机械控制等难题），直接规避了自动驾驶、机器人等领域面临的物物理理世世界界不不确确定定性性。完完备备的的数数字字化化知知识识体体系系：运维知识体系已完全数字化，源于可追溯的源代码自自我我迭迭代代：实实现现超超级级智智能能的的最最后后一一站站关关键键跨跨越越：从辅助决策到自我优化的能力跃迁C Cl lo ou ud d MMa at te

4、e：腾讯云在智能运维领域的前沿实践，通过自我迭代能力探索通往超级智能运维的可行路径G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站目录进进化化基基础础：关键模块设计与实现加加速速进进化化：构建超能力AgentC Cl lo ou ud d MMa at te e:自进化的排障Agent平台G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站01Cloud Mate:自进化的排障Agent平台智能运维行业决定了自我迭代是迈向超级智能运维的关键路径Cloud Mate通过自进化能力，实现

5、了从人工排障到智能排障的跨越G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站C Cl lo ou ud d MMa at te e:自进化的排障Agent平台通过自动化“评估-探索-总结-检验”闭环，利用大模型驱动知知识识库库自自主主迭迭代代；破解人工构建成本高的瓶颈核心能力专注于复杂运维场景下的故故障障定定位位和和根根因因分分析析，提升排障效率平台定位为每个业务场景构建高确定性、高准确性的专专属属知知识识库库，摒弃通用搜索模式，确保Agent决策的准确性与效率技术方案Cloud Mate 整体架构G O P S 全 球 运 维 大 会

6、 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站C Cl lo ou ud d MMa at te e：3 分钟定位异常，全程无需人工干预G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站02进化基础：关键模块设计与实现排障Agent的灵魂：场景知识库评估体系：定义进化的方向变异体系：“评估-优化”自动闭环回归测试：重放历史案例G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站场场景景知知识识库库：定义Agent排障能力的上限专专家家知知识识：业务架构拓扑、故障模