当前位置:首页 > 报告详情

刘宪涛 数智燎原:AI Agent 技术演进与企业级研发实践之路.pdf

上传人: s****e 编号:944265 2025-10-19 32页 6.82MB

1、G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站数智燎原Agent技术演进与企业级研发实践刘宪涛(资深金融AI架构师)时 间:2025/10/18G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会

2、 2 0 2 5 上 海 站讲师简介过往经历 基于LLM大模型的智能问答机器人 LLM-Powered 金融产品推荐系统 LLMOps 企业级大模型运营平台 机器人流程自动化RPA平台 AI虚拟数字人应用 大模型推理加速技术企业案例Email:(欢迎邮件沟通交流)G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站CONTENTS成功项目展示目录AI+时代的数智生态01AI Agent 早期技术0203AI Agent 新生技术04AI Agent企业级研发实践4G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会

3、 2 0 2 5 上 海 站AI+时代:数智燎原的商业机遇与技术进步G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站AI+时代:从传统AI到 Agentic AI的方法进化G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站AI+时代:AI Agent 进化方向G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站CONTENTS成功项目展示目录AI+时代的数智生态01AI Agent 早期技术0203AI Agent 新生技术04

4、AI Agent企业级研发实践8G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站AI Agent 设计范式(Buildflows vs.Design Paradigm)Single AgentsMulti-Agent SystemAgentic WorkflowSingle Agents 示例:Sales Consultant ChatBot(2023年)G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会

5、 2 0 2 5 上 海 站Agent 典型范式:ReAct(ICLR 2023)Multi-Agent System Case:斯坦福大学虚拟小镇(2023年)G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站自主规划Agent的持续进化(Autonomous Agent,2023-2025)Plan-and-Executor(2023年)Routine Paradigm(2025年)Langchain 技术生态的兴起(2023年)G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站

6、15LangChain的模块化设计与生态基础设施Agent 开发框架:LangChain与LangGraghAgent 开发框架:LlamaIndexCONTENTS成功项目展示目录AI+时代的数智生态01AI Agent 早期技术0203AI Agent 新生技术04AI Agent企业级研发实践18Dify 一站式智能体研发解决方案(基于工作流方式的模块化+低代码框架)G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站Dify VS.LangChain/L

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
根据《数智·燎原Agent技术演进与企业级研发实践》的内容,以下是全文关键点概括: 1. **讲师背景**:刘宪涛,资深金融AI架构师,拥有丰富的AI应用经验。 2. **技术演进**:从早期AI Agent技术到新生技术,如LLM大模型、LangChain等。 3. **AI Agent设计范式**:包括Single Agents、Multi-Agent System、Agentic Workflow等。 4. **企业级研发实践**:强调企业数据治理、企业级“护栏”和全栈式团队协作。 5. **成功项目展示**:涵盖AI+时代的数智生态、AI Agent企业级研发实践等。 6. **技术生态**:介绍LangChain、LlamaIndex等开发框架。 7. **下一代AI核心**:Context Engineering(上下文工程)的兴起。 8. **企业级Agent需求层次**:从概念论证到产品化,包括MVP、POC等阶段。
企业级研发新范式?" AI Agent如何重塑金融?" AI Agent开发新框架?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠