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梁克会 中国银联数据库运维智能化实践.pdf

上传人: s****e 编号:944274 2025-10-19 30页 4.73MB

1、G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站中国银联数据库运维智能化实践姓 名:梁克会时 间:2025/10/18G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站

2、个人简介梁克会中国银联 高级工程师、数据库专家拥有十多年数据库管理经验,管理的数据库容器规模数万。在数据库架构设计、性能优化与故障恢复以及数据库云平台建设、智能化运维方面具有深厚的专业知识和实践经验。2024年GOPS上海站金牌讲师。G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站目录数据库容器化运维智能化背景与挑战效果与展望G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站01背景与挑战建设背景运维挑战数据库云平台G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技

3、 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站目标更精准营销更有效沟通更紧密形象更立体数据库技术变革带来新挑战业务发展亟需新需求政策演进提出新要求智能技术提供新机遇数据库产品多样化发展,技术架构重构的压力持续增加创新业务系统快速迭代,关基系统持续稳定运行监管部门高度重视自主可控,科技支撑金融“五篇大文章”AI大模型技术发展迅猛,数据库运维模式迎来变化机遇支撑业务高速发展技术发展日新月异数据库智能化运维核心技术自主可控n信创改造自主可控n数据安全及合规风险n成本控制和降本增效自主可控降本增效n开源组件大量引入n技术栈持续迭代n运维学习成本高开源组件技术栈n监控手段智能化n故障自愈性能优化n自然语言人机

4、交互大模型机器学习n发布效率要求高n业务模式多样化n故障 0 容忍快速部署动态扩展核心技术自主可控背景0 01 1G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站数数据据库库运运维维充充分分发发挥挥资资源源价价值值有有效效应应对对运运维维挑挑战战硬硬件件故故障障增多操操作作风风险险增大系系统统架架构构复杂保保障障业业务务稳稳定定运运行行推推动动系系统统平平滑滑迁迁移移资源分配不均资资源源调调度度困难设设备备利利旧旧不足迁移窗口有限控制性性能能差差异异迁迁移移工工具具不足产品种类增多部部署署规规模模增大学学习习成成本本增高挑战0 01 1

5、G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站数据库云平台0 01 1 多多芯芯混混合合部部署署 在在线线弹弹性性伸伸缩缩 自自然然语语言言转转SQL 大大模模型型辅辅助助运运维维 故故障障和和告告警警自自愈愈 智智能能画画像像和和评评分分 SQL审审核核和和优优化化 秒秒级级高高可可用用切切换换 故故障障根根因因定定位位 智智能能备备份份和和闪闪回回关关键键字字:智智能能化化 容容器器技技术术 大大模模型型G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站02数据库容器化 容器

6、化思考 容器化关键 存储解决方案 网络解决方案 容器编排G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 研 运 数 智 化 技 术 峰 会 2 0 2 5 上 海 站提升可移植性加快部署速度提高资源利用率n 动态资源分配 容器化允许数据库根据需求动态调整资源分配。n 隔离性提升 容器化技术确保数据库运行在隔离环境中。n 快速扩展能力 容器化支持快速扩展,能够迅速响应业务增长。n 减少硬件依赖 容器化减少了对特定硬件的依赖。n 减少配置时间 容器化允许快速复制预配置的环境。n 简化版本控制 容器化数据库支持多版本控制。n 加快部署速度 容器化可以加快数据库部署速度和标准化程度。n 统一运行环境 容器

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根据《中国银联数据库运维智能化实践》内容,全文主要围绕数据库运维智能化展开,包括: 1. 运维挑战:数据库规模增大、技术架构复杂、资源调度困难等。 2. 智能化运维核心技术:自主可控、降本增效、开源组件、监控手段智能化等。 3. 数据库容器化:提升可移植性、加快部署速度、提高资源利用率。 4. 存储解决方案:多存储资源统一管理、容器间存储隔离、容器数据漂移。 5. 容器网络方案:高性能、低时延、强隔离、高安全。 6. 运维智能化:统一管理、资源健康自愈、大模型应用。 7. 应用效果:提高DBA管理效率、缩短服务交付周期、降低IT资源投入。 8. 容器化趋势:Kubernetes成为核心编排平台、Serverless数据库实现弹性伸缩。 9. 智能化未来:大模型驱动决策、全栈自治与AI深度耦合。
"数据库运维,智能化升级?" "容器化时代,数据库如何转型?" "大模型助力,数据库运维新篇章?"
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