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1、解码2B增长的新引擎与必备能力中国信通院 泰尔终端实验室 王景尧2025.3制造业发展陷入瓶颈,亟需开展数字化转型产业平均毛利率金属加工17.5%家具制造21.3%纺织服装15.4%包装印刷13.5%塑料加工18.4%建筑业10.7%钢铁行业5.3%公路运输8.5%生物医药36.4%食品生产15.2%我国作为制造业大国,具有最大的数字化转型需求场景。2024年中央经济工作会议首次将“综合整治内卷式竞争”上升为国家战略。今年“两会”首次将“综合整治内卷式竞争”首次写入政府工作报告。受到国际形势影响,基础能源、原材料、大宗商品的价格持续上涨。抽样数据,仅供参考市场竞争加剧,制造业利润不断压榨202
2、4年毛利率 60.92%.2023年毛利率 63%2024年毛利率 45.3%.2023年毛利率 41.17%2024年毛利率 53%.2023年毛利率 48%GMV超过4万亿,毛利率预计60%以上2023年净利率 43.17%2023年净利率 37.23%2023年净利率 38.77%2023年净利率 43.22%目前,我国电商平台已经成为商品销售的重要渠道,2024年电商销售额超过40万亿;另一方面,我国广义货币(M2)规模持续扩张,2月末已经超过320万亿(约45万亿美元,美国2月末M2为21.52万亿美元)帮助企业聚焦优势,推动产业链效率提升企业数字化转型的场景数据驱动企业的利润来自于
3、通过其自身的优势,提升整个产业的效率。另一方面,效率的提升来自劳动分工,而一个企业需要负担从采购、产品设计、生产到销售和融资的全过程,每一个环节都会影响企业的最终收益。随着市场竞争日益激烈,很多企业的市场成本和渠道成本都在快速增长,根据统计,2025年,相关总成本在企业支出的占比提升了30-50%2025年2月,我国CPI同比下降0.9%,PPI同比下降2.2%。从调研企业的结果来看,甲方普遍要求产品价格按年下降3-5%。从需求侧拉通数据传递,帮助企业更好决策制造业通常根据价格信号开展生产,但从供求关系的变化转化为价格传导,通常需要1-3个月,可能对企业造成巨大影响。消费者的需求快速改变,难以
4、提前预测。需要更多的数据分析支持。电商已经成为产品销售的主要渠道,其产生的数据对产业链意义重大。制造业承担了产业链大部分成本,但缺乏数据获取的渠道在快速变化的市场,企业难以依靠经验进行准确决策,而更多需要更多依赖数据驱动。这就对企业决策者的信息获取渠道和管理流程带来新的要求,数据获取的速度和准确度可能会成为企业经营的生命线。以企业需求为中心,为企业创造价值当前工业发展面临的困难:(1)消费需求低(2)成本增长快(3)库存压力大(4)融资成本高1、互联网广告 1万亿规模,拉动20万亿(1:20)消费,是扩大内需的重要手段。然而其中有30%-40%的流量浪费(虚假设备),还有90%以上的流量浪费(
5、无效曝光)。亟需数据支持2、广告是映市场需求的快速指标,相比价格传导,提前1-3个月,数据缺乏有效传递。3、个人金融是支撑消费的重要手段,其中下沉市场(1万以下,1-3个月)是拉动消费的重要人群。需要更多数据支持。4、中小制造业企业创造的工业产值超过50%,作为以来料加工为主的模式,流动资金宝贵,低成本融资意义重大。1、互联网流量反欺诈2、用户匿名订阅服务3、营销-订单-生产 一体化4、基于物联网的中小企业融资匿名数据网络(可信数据空间)以数据为中心,实现产业协同线上营销(短视频、信息流、广告位)线下营销(优惠券、积分卡、会员权益)核心企业供应链中小企业A中小企业B中小企业C个人消费贷企业订单
6、贷/融资租赁金融支持实体经济金融支持扩大内需需求端订单/用户画像生产经营情况用户个人征信数字化转型数据要素全链条协同核心企业供给端2B业务:行业竞争激烈背景下的突围思路项目规模项目净利率账期1000-3.1%11.3月500-10001.2%6.7月200-5006.3%5.3月100-20011.2%4.2月1008.8%2.7月企业数字化转型的服务商也需要从业务中获得持续收入,目前,整个行业都在抢夺头部用户的案例,开展耗费巨大的本地化部署和定制化交付,另一方面,广大中小企业缺缺乏合适的产品。抽样数据,仅供参考为