中国联通&京东：从连接到智能——5G助力物流数字化转型升级白皮书(33页).pdf

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1、从连接到智能 5G 助力物流数字化转型升级 2019 年 7 月 核心观点 2019 年政府工作报告正式提出通过“智能 +”战略推动传统产业的转型升级：“促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用。 壮大数字经济，打造工业互联网平台，拓展智能 +，为制造业转型升级赋能。” 5G 的核心本质是连接，人和人、人和物、物和物之间的泛在连接，连接无所不在。万物互联的背后是数百亿的连接对象 数百亿的连接对象使得物理世界的大量信息通过数字化进入数字世界，这些数据无论在规模还是质量上都将产生质的飞跃 得益于大量数据的滋养，人工智能、数据智能、机器智能等智能技术将呈现出更大的发挥空间和想象力，使得真

2、正意义上的智能世界成为可能 5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、运筹学、AR/VR、区块链、机器人等技术将全面推动社会供应链物流的智能化进程，从连接到智能 的智能 + 浪潮已经开始 TABLE OF CONTENTS 目录 智能物流的定义与特征 智能物流的社会价值 5G + IoT + AI 助力物流 智能物流的应用场景 智能物流的定义与特征 本质上，智能物流包括智慧和使能双层含义，智慧化的物流规划管理和自动化的物流管控执行。通过物联网、云计算、大数据、人工智能、运筹学、AR/VR、区块链、 机器人等关键技术，实现物流资源的在线化、自动化、数字化和智能化，提高物流系统感知、思维、学习、预测

3、决策和智能执行的能力，从而提升整个物流系统的自动化、 数字化和智能化水平，降低社会物流成本，提高效率，推动中国物流行业的发展。 智能物流的定义 泛连接：基于 5G+IoT 技术实现人和人、人和物、物和物之间的连接，万物互联，连接无所不在 数字化：物联网作为物理世界和数字世界的连接器，将数百亿的连接对象连接起来，实现数据的量变和质变 智能化：基于高质量的海量数据，通过人工智能、数据智能、机器智能等智能技术的加持提升物流生产效率，降低物流成本 智能物流的三大特征 泛连接数字化智能化 人和人，人和物，物和物数据的量变和质变智能化技术加持，反哺生产 物流是一个物理世界和数字世界相结合的行业，5G+Io

4、T 正好是二者之间的连接器，物理世界的大量信息通过数字化进入数字世界，然后通过叠加人工智能、机器智能、 AR/VR、区块链等关键技术实现智能化，最终提升物流效率，降低物流成本，提升用户体验和安全。 连接物理世界和数字世界 物 理 世 界 数 字 世 界 单维数据 多维数据 端边云 管 仓储边缘计算 边缘计算 边缘计算 存储 - 计算 运输 配送 物流的本质是资源优化，可以简单的抽象为三层：网络规划层、智能管控层和装备执行层。网络规划层主要解决仓网规划、物流全链条选址、网络路由规划及库存布局 优化等问题；智能管控层主要解决智能排产、路径优化以及多机器人智能调度优化等问题；装备执行层通过接受智能管

5、控层的指令执行物流作业。如果将智能管控层比 作大脑，装备执行层更像是四肢。随着 5G 技术的不断成熟，物联网、云计算、大数据、人工智能、运筹学、AR/VR、区块链、机器人等关键技术将与物流全流程深度 融合，从而实现科学合理的网络规划、高效智能的排产调度、以及自动无人化的物流作业，最终实现降本增效。 智能物流技术全景 + 仓网规划 库存布局 入库存储拣选分拣运输配送 +分拣布局 干支路由点网布局 传摆路由 智能排产 智能调度 拣选路径优化 智能分单 车辆调度 车辆路径优化 智能派单 智能排班 终端路径优化 网络 规划 5G 物联网 云计算 大数据 运筹学 AR/VR 机器人 区块链 人工智能 智

6、能 管控 装备 执行 生产 流程 智能物流的社会价值 随着我国物流能力的提升，物流市场规模持续扩大，2018 年我国社会物流总额已达到 283 万亿元，但社会物流总费用占 GDP 比率高达 14.8%，远远高于欧美发达国 家 10% 以下的水平，说明我国是物流大国，但绝不是物流强国，依然存在很大的优化空间。 中国物流行业现状 物流成本高物流效率低数字化程度低 我国物流业在规模快速扩张的同时，物流能力 也有很大的提升，但绩效并不理想，尤其是物 流成本偏高，主要体现在物流用人成本的不断 攀升，物流各环节主要还是传统的人工模式， 物流产业结构不科学，物流资源管理成本高等 方面 在物流效率方面，我国整

7、体落后于发达国家， 主要表现在物流网络化、集约化程度低，物流 资源共享程度低，缺乏科学的物流管控，在仓 储、末端揽配等物流作业环节自动化程度低， 物流业整体创新能力弱等方面 与国际先进水平相比，我国物流业在信息化、 数字化、智能化长期发展战略上尚未形成体系， 整体数字化水平较低，很难最大化的发挥出大 数据、人工智能等技术的优势，同时物流与人 工智能、AR/VR、区块链等新技术的融合创新 应用水平相对低下 数据来源：2018 年全国物流运行情况通报 国家发展改革委，中国物流与采购联合会 智能物流成为中国物流转型升级的驱动力 全景智能规划 智能运输 智能园区 智能仓储 智能全程跟踪 AR/VR 作

8、业 智能云专线 2019 : 发改委发布关于推 动物流高质量发展促进形成 强大国内市场的意见 2017 : 国务院发布关于进 一步推进物流降本增效促进 实体经济发展的意见 2016：发改委发布“互 联网 +”高效物流实施意见 无界零售模式要求无缝连接 供应商与消费者 众包、众筹、分享成为新的 社会分工协作方式 ToB 业务成为物流新的增长 点，呈现出与 ToC 不同的业 务模式 新商业模式提出了全网智能 规划、优化库存布局、精确 订单匹配等智能物流需求 物联网、云计算、大数据、 人 工 智 能、 运 筹 学、AR/ VR、区块链、机器人等关键 技术驱动物流在模块化、自 动化、信息化等方向持续、

9、 快速变化 5G 通信技术满足这些关键 技术对于高带宽、低时延和 海量连接的需求 未来 5-10 年，绝大多数新 技术进入生产成熟期 智能 物流 连接泛在化 生产数字化 管控智能化 物流供给侧结构 性改革重要方向 新商业模式对物 流提出新的需求 新技术持续演进 与成熟奠定基础 智能物流应用场景 中国智能物流市场前景广阔、潜力巨大 数据来源：中国物流与采购联合会，公开资料整理 中国物流行业高速发展 但总体较为粗放、落后于发达国家 现状 智能物流 未来 成本亟待下降 效率亟待提升 产业亟待升级 智能物流高质量发展 降本增效、结构优化 2018 年全国社会物流总费用与 GDP 的比率为 14.8%，

10、与发达国家物流总 费用占 GDP 的比例约 10% 相比，我国物流成本仍处于较高水平，亟需产业 升级、降成本、提效率 物流企业对智能物流的需求愈发 强烈，中国智能物流市场将持续扩大 2017 年，物流数据、物流云、物流技术服务的市场规模超过 4000 亿。综合 国家经济增长及物流行业发展趋势等众多因素，预计 2025 年智能物流的市 场规模将超过万亿 10.2 10.6 10.8 11.1 12.1 13.3 16.90% 16.60% 16.00% 14.90% 14.60% 14.80% 13.00% 13.50% 14.00% 14.50% 15.00% 15.50% 16.00% 16

11、.50% 17.00% 17.50% 10 10.5 11 11.5 12 12.5 13 13.5 201320142015201620172018 社会物流总费用(万亿元)GDP占比 26.45% 20.10% 26.53% 21.15% 20.41% 17.94% 22.92% 0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00% 30.00% 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019E 2020E 智能物流市场规模增长率 5G + IoT + AI 助力物流

12、5G 移动通信技术的发展 5G 3/4G 2G 1G Telecom 4.0 IT Telecom 3.0 IP IP 承载 (BICC/SIP) 通信网 软件 硬件 控制 解耦 转发 Telecom 2.0 Digital Telecom 1.0 Analogue 1G 为代表，模拟化通信2G 为代表，数字化通信 3G/4G 时代，从软交换到 IMS，最 后到 VoLTE，实现 IP 化 5G 时代，NFV/SDN 是 ICT 化的 催化剂，驱动 IT/CT 走向深度融合 1.0：模拟化2.0：数字化3.0：IP 化 (CT over IP）4.0：IT 化 (NFV/SDN 为 标志，IC

13、T 融合 ) 5G 的三大应用场景 数据流量爆发式增长（CAGR 47%） 视频业务为主，4k/8k 视频，AR/VR 用户体验速率提升（100Mbps） 垂直行业（智慧门店、智能家居、环境监测等） 物联网业务激增 （2-18-2023 蜂窝连接11亿-109亿） 广覆盖、小数据包、低成本、低功耗 车联网、自动驾驶、工业控制、远程医疗 车联网潜力巨大 移动速度高，时延低至 1ms，100% 可靠性 eMBB mMTC URLLC 万物互联 Future 10Gbps 1ms eMBB 超大带宽 高清视频 智能家居 智慧城市 随时随地办公 AR/VR 工业控制 自动驾驶 URLLC 超可靠、超低

14、时延 百万 /Km2 mMTC 大连接、低能耗 5G 与云计算、人工智能、新型媒体、物联传感等基础技术相互结合，产生或优化大量通用功能，为用户带来更好的体验 5G 使能新技术，孵化和重构行业新生态 5G 基础能力 + 基础技术行业场景方案通用功能垂直行业 网络切片 + 边缘计算 高频通信 大规模阵 列体天线 云计算 人工智能 新型媒体 4K/8K 超高清 区块链 大数据 传感技术 AR/VR/MR/ 全息 可信平台 移动智能监控 智能网联 远程控制 虚拟专网 / 云联网 无人驾驶 8K 视频直播 智慧门店 云专线 远程培训 远程控制 智能仓储 智能教育 工业生产 无界零售 云服务 交通出行 智

15、能物流 泛文化娱乐 5G + MEC 助力物流业务优化 多种接入方式 超高峰值速率 海量用户接入 本地定制服务 丰富平台能力 灵活部署控制 终端CPEeNB 5G4G固网WI-FI 本地流量外网流量 loT 多接入支持 汇聚 轻量级管理 EPC/5GCInternet MANO MEPM VIM AI 分流 RNIS 编解码 LBS 加速 本地网 / 企业网 车联网物流园区仓储生产无人配送 5G + IoT 推动物流高度互联 智能交通 智能园区 利用 5G 低时延特性，基于物联网实现车、路、人的完美协同 利用 5G 高速率、低时延特性，基于物联 网提升物流的生产效率和人员、车辆、运 维等管理能

16、力 智能配送 利用 5G 低时延、高带宽特性，基于物联 网保障无人车、无人机安全驾驶和飞行， 实现智能配送 道路监控 5G 智能仓无人配送机器人 远程驾驶 网联车 智能交通设施 编队行驶智能运输 智能安防 利用 5G 高带宽特性，基于物联网高清视 频监控，提供多重安防保障 安防监控智能楼宇巡检机器人 智能仓储 利用 5G 大连接特性，基于物联网实现仓 储机器人、装备设施、货物联网，推动智 能仓储 巡视无人机巡检无人机配送无人机安防无人机 园区车辆园区人员园区运维 Computer Science 对人工智能的定义为“智能代理”，即任何能够感知环境并采取行动使得目标最大化成功的设备。 从 195

17、0s 至今，人工智能大致经历了三个阶段：诞生期（1950s-1980s），工业期（1980s-1990s）和应用爆发期（2000s- 至今）。2019 年是 5G 商用元年，凭 借 5G 网络的性能优势，人工智能的发展前景势必更加广阔。 5G + AI 开启物流智能化 eMBB 大数据喂养 开放人工 智能平台 自动 驾驶 人脸 识别 数字 孪生 物资 联网 决策 辅助 智能 机器人 狭义的人 工智能 感知的 智能 开放人工 智能生态 广义的人 工智能 认知的 智能 补强 mMTC 广覆盖 URLLC 精准控制 Java CPU DATA 算法 芯片 GPU Python FPGA C 5GAI

18、AI 的三大转型 5G + AI 更灵敏、更精准、更智能 智能 物流 通过 5G 和 Cloud，结合物联网、大数据、人工智能等关键技术，将人货场，仓运配链 条拉通，实现仓运配一体化。 5G + Cloud 实现仓运配一体化 云数据中心 应用云服务 应用云服务 物流仓库 1物流仓库 2物流仓库 N 数据分析 协同作业系统 规划系统 货码识别 库存系统 行为检测 设备管理 智能安防 任务系统 车辆管理 考勤系统 仓储管理配送管理 生产优化智能排产 路网协同仓配协同 设备管理能源管理 全国骨干网 日志服务Devops云管理平台 大数据分析云监控容器服务 本地流量 视频流 监控视频分析 应用云服务（

19、SaaS） 监控平台 订单监控 货物分析 智能巡仓 热力地图 异常出入 . 智能物流的应用场景 5G 推动创建全链条数字孪生世界 物理世界数字世界 创造新生行动决策 链接聚合分析洞见 给物流过程配置传感器，检测物流过程和环境的关键信息将可执行的洞见反馈到物理世界与数字流程，智能化地干预物理世界 流程与数据平台无缝互联，多环节数据汇总存储进数据库中数据分析与可视化处理，模拟不同环境下的发展情境，供决策参考 运筹优化 人工智能 数据挖掘 需求预测 运营策略模拟优化算法测试绩效结果分析传输接口BAM 软件集成中间件服务总线数据中台仿真系统 混合模式 速度 压力 光照 流量 传感器 液压 电动 机械

20、热力 促动器 干预 映射 物理世界映射到数字世 界，数字世界中验证的 智能决策镜像至物理世 界，闭环往复 5G 助力物流各环节数字驱动、智能规划 从宏观物流网络，至微观的物流生产，5G 链接了上游企业到终端用户、从躯干到毛细血管的海量数据，将非结构化的数据聚合处理，最终映射出结构化的孪生数字世界。 智能决策在数据世界快速交互与验证，最终在物理世界落地决策，从而实现持续性改进设计与创新。5G 链接数据，再创造孪生的智能世界，降本增效、协同最优。 各环节数字驱动，降本增效 各环节智能规划，协同最优 物流生产规划 生产 规划 生产 规划 物流网络规划 全网运输 路径规划 车辆调度 配载优化终端配送

21、智慧路区 终端路径 即时集单库内存储 商品布局 拣货路径 耗材推荐 终端网络 智能路网 同城网络 传摆优化全网路由 路由规划 场地选址 全链优化仓间优化 人机混合 智能存储 智慧排产 企业仓储环节运输环节配送环节用户 入库在库出库 无界零售 门店 站点 商家 RDC RDC FDC FDC 京准达京尊达京瞬达 7Fresh便利店无人超市 5G 为智能物流运输提供能力保障 车路协同 车车协同 自动编队行驶 5G+V2X 是无人驾驶的基础，车辆能够第一时间获取路面 全部信息做出决策，并与周边联网的物产生快速联动。随着 5G 技术的出现，单车智能与通信技术实现优势互补，一方 面为无人驾驶的全方位信息

22、采集提供丰富数据来源，另一方 面为其智能决策提供算力支持。汽车和交通运输相关服务由 此前的信息服务，向安全与效率服务、以及车路协同和自动 驾驶服务演进，为物流运输智能化、网联化的能力提供保障 物流运输车联网 V2X 应用场景包括远程监控和自动编队行驶 ，前者已经可以实现，而后者是终极目标；目前，实现自动编队行驶的主流路线 是 “5G + V2X” 库内存储 5G+V2X 物流运输中的 5G+V2X 应用 C-V2X 监控车箱开关门状态，视频 监控车箱内货物情况。实时 监控车辆行驶轨迹 通过视频传感技术实现行 车安全预警，并能及时通知 到人 对油耗和里程进行监控，瞬 间大量油耗损失的情况和里 程

23、异常的情况产生报警 实现初步自动驾驶，通过车 云交互实现信息互通，云端 辅助行车 身份鉴权 行车安全预警 运输运营管理 运输行车辅助 5G 推进区块链成为物联网安全卫士 目前，物联网设备通常要通过云服务器进行身份识别，如 果这些身份数据遭到破坏、窃取或模仿，会构成重大的安 全威胁。通过使用去中心化的区块链，可以通过非对称加 密和哈希算法来保护这些身份信息的安全 使用区块链去中心化的分布式认证技术，每个设备可以生 成自己唯一的基于公钥的地址，从而能够和其他终端进行 加密消息的收发 身份鉴权隐私保护 区块链的分布式对等结构和公开透明的算法，有助于在不 同标准的设备厂商间建立互信，促进多方协作 多方

24、协作 互联设备将会处理大量资金、或进行车辆的操作，因此具 有强大安全性的防篡改底层协议至关重要，区块链可以作 为解决物联网设备之间纠纷的基础层 可证可溯 物联网设备可根据自己的公钥地址去对应的区块链节点进行注册，并 且可动态路由和切换，提供比现有中心化基础设施更高的安全级别 无单点故障 IoT 安全防护 区块链 5G技术的商用， 将带来规模化的物联网应用， 而物联网则成为区块链与物理世界映射的连接器。 上链数据可以借助物联网技术和传感器设备采集， 例如温度、 湿度、 坐标等， 通过区块链技术加密分布上链，并通过智能合约提供危险因素自动报警功能。这些物联网提供的数据也可被海关、口岸办、检验检疫局

25、等监管机构利用，进行实时监控、 电子签章、港口作业调度、事故原因追溯、运输责任认定等。 5G 与区块链共同打造物流追踪可视化 生产方 区块链账本 分销商 IoT 设备IoT 设备IoT 设备IoT 设备IoT 设备 消费者散货中转运输（干线 / 支线）运输（传站 / 摆渡）3PL 5G 设备5G 设备5G 设备5G 设备5G 设备5G 设备 实际的物理世界 可信的区块链世界 BBBBBBBBB 5G 实现物流园区高效智能管理 物流行业的中心枢纽物流园区， 将运用 5G 高带宽、低时延、大连接的特性，极大程度提升各项物联网设备的连接能力和交互能力。通过 5G+IoT+AI 技术融合创 新应用，全

26、面提升人员、车辆、生产、安防、运维五大领域的管理能力，迎来从“被动型传统管理”到“主动型智能管理”的巨大转型；形成具有“高智能，快决策， 一体化”特点的智能物流园区。 基于高精定位，实现园区人员无感打卡、实时位置追踪、 作业路径规划、工时统计 人员 基于 5G 高清视频，将无人机 / 无人车用于园区安防，实 现 24H 不间断巡检，降低人员成本，提升安防效率 安防 基于高精定位，实现园区车辆无感入园、实时位置追踪、 智能月台导引、无感停车 车辆 多种 5G 技术、5G 终端的融合应用，全面提升人仓、自 动化仓、人机 CP 仓的作业效率 生产 基于5G高清视频AR/VR技术， 实现园区问题远程诊

27、断、 远程协助；基于物联网技术，实现园区能源管理 运维 5G 为高密度的无人仓储作业提供支撑 5G 具有的大规模机器通信及超低时延的特性，可以支撑仓储大规模机器人的实时协同控制，突破传统有线传输的物理限制，以及 WIFI 无线传输的漫游问题，从而实现 基于云化机器的大规模的协同调度与生产。 高密度无人仓业务及布局优化大规模生产中机器人任务分配大规模作业机器人的协同控制 关键技术 商品订单分组实时优化机器人生产任务随机动态分配 拥堵的预测、实时识别、规避及 动态疏导商品存储布局多阶段优化大规模机器人仓内交通规划 5G 拓展无人配运终端的应用场景 超市购物场景 物流运输场景室内服务场景 园区内运输

28、场景安防巡检场景 应急物资运输场景 无人超市、普通超市 货物干支线运输办公场所、实体商业 园区内货物摆渡运输仓库、园区、院区、 小区、厂区 灾害地区、海岛等应 急物资运输 物流配送场景 最后一公里配送 高精度地图生成技术 高精度实时定位 实时控制与决策 5G 通信的超高速带宽支持高精地图的实时更新，可实现 路面实况、障碍物、周围环境等地物的精确自动识别，使 得地图更加智能 5G 的毫米波、大规模阵列天线等特性，大大提高了定位 的精度，同时 5G 边缘计算可以高效地融合多源传感器的 信息，实现实时高精度定位 5G 超低时延可以使得无人终端更快速感知周边环境及检 测物的动态信息，并做出及时决策，有

29、助于驾驶安全 5G 弥补关键短板，极大地改善 AR/VR 体验 超低时延优化 AR/VR 体验 超高带宽推动 AR/VR 发展 5G 特性丰富 AR/VR 应用场景 AR/VR 对网络延迟极其敏 感。相比于 4G，5G 具有 超低的时延，同时 5G 采 用微型基站、边缘计算等 方式，使得数据可以在极 短的时间内实现传输，有 力支撑用户 AR/VR 产品 体验的提升 AR/VR 需要大量的数据 传输和计算功能。相比于 4G，5G 网络能够提供超 高的带宽进行数据传输， 从而可以利用云端的高速 计算能力、降低设备端的 运算压力 4G 仅能满足部分 AR/VR 应用需求，5G 将拓展出全新的应用 场

30、景。在物流应用领域，通过与 IoT 的结合实现可视化管控；在 教育、营销、娱乐以及社交等领域的 AR/VR 应用也将得到进一 步的拓展升级 超多场景 超高带宽 超低时延 AR/VR AR/VR 作为一种新型的信息展示方式，能够与各行业进行展示对接。 5G 深化 AR/VR 在物流行业的应用 基于 AR 眼镜等设备提供库内导航，可视化拣选和自动扫描、确认等功能， 提高拣货效率的同时减少拣货错误；通过叠加真实环境的方式实体化并验 证仓储布局规划和作业过程，降低成本的同时提高规划质量 末端配送过程中，AR 眼镜等设备同样可以提供装载优化提示，同时提供 小区辅助导航，提高末端配送效率；基于 AR 眼镜

31、还可以进行快速确认客 户身份，提高货物交付的安全性 货物装载时，通过可穿戴 AR 设备提示货物装载顺序及装载位置，提高货 车装载率和作业效率；运输过程中，基于 AR 挡风玻璃等终端，实时展示 导航路径和货物状态信息，提高运输效率和安全性 员工通过 VR 设备，熟悉仓库生产各个场景，学习并快速掌握仓库作业的 全流程，提高培训效率的同时降低培训成本；基于可穿戴 AR 设备进行远 程协作，给出精确和直观的可视化指导，从而提高安装、维修效率 真实环境识别 三维交互跟踪 虚拟场景渲染 虚拟现实融合 计算 仓储作业 AR 仓储规划 AR 安全交付 AR 辅助运输 AR 安装维修 运载优化 末端配送 支撑服

32、务 终端数据 5G 云专线让移动仓储走进现实 5G 网络超过 100Mbps 的体验速率和 10Gbps 以上的峰值速率，让移动仓储走进现实 5G 基站 5G 核心网 5G 边缘云 5G 基站 本地园区 物流云 / 数据中心 Internet/ 专用承载网 5G CPE接入 接入 5G CPE 5G CPE 移动仓库 1 5G 虚拟专线 移动仓库 2 移动仓库 N 端到端 20ms （本地部署） 4ms（5G）5ms 15ms（ 30ms）依业务部署位置而定 感 谢 浏 览 欢 迎 关 注 h t t p : / / w w w . j d w l . co m关 注 京 东 物 流关 注 联 通 网 研 院