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上海人工智能实验室&安远AI:2025前沿人工智能风险管理框架报告(52页).pdf

上传人: 渔** 编号:751130 2025-08-08 52页 17.19MB

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根据报告的内容,本文主要概括了以下关键点: 1. **风险管理框架**:提出了一个前沿人工智能风险管理框架,包括风险识别、阈值设定、分析、评价、缓解和治理六个阶段。 2. **风险识别**:识别了滥用风险、失控风险、意外风险和系统性风险四类风险,并提出了具体的风险场景。 3. **风险阈值**:设定了“黄线”和“红线”作为风险预警和不可接受的后果阈值,并提出了具体的风险场景建议。 4. **风险分析**:提出了研发前、部署前和部署后的风险分析技术,如自动化基准测试、红队测试等。 5. **风险评价**:采用三色区域对风险进行分级,并提出了不同风险级别的处理建议。 6. **风险缓解**:提出了安全预训练、部署缓解措施和模型安保措施,并采用纵深防御策略。 7. **风险治理**:提出了内部治理、透明度、应急机制和政策更新等治理措施。 以上是对文章主要内容的简要概括。
如何防范AI滥用风险? AI失控风险有哪些表现? 如何评估AI的系统性风险?
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