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爱分析:2023银行对公智能风控市场厂商评估报告:拓尔思(23页).pdf

上传人: 分** 编号:150296 2024-01-02 23页 10.39MB

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根据报告的内容,本文主要概括了以下几个关键点: 1. 2023年,NLP(自然语言处理)技术在多个领域取得了显著进展,包括文本生成、文本分类、命名实体识别等。 2. 文本生成方面,NLP技术能够生成连贯、有逻辑性的文本,例如新闻报道、故事、诗歌等。 3. 文本分类方面,NLP技术能够对文本进行自动分类,例如将新闻文章分类为政治、经济、娱乐等类别。 4. 命名实体识别方面,NLP技术能够识别文本中的特定实体,例如人名、地名、组织名等。 5. 此外,NLP技术还在其他领域取得了进展,例如情感分析、机器翻译、问答系统等。 6. 总体来说,NLP技术在2023年取得了显著的进展,为多个领域提供了强大的支持。
2023年NLP技术在哪些方面取得了突破性进展? 如何利用NLP技术提高工作效率和质量? NLP技术在哪些行业中应用最为广泛?
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