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人工智能数字孪生在桥梁管理中不断演变的角色.pdf

上传人: 科*** 编号:713428 2025-06-08 23页 2.89MB

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本文介绍了AI增强的数字孪生技术在桥梁管理中的应用。关键点如下: 1. 西悉尼大学的SAHM团队专注于为桥梁提供工程咨询和研究,解决老化桥梁问题。 2. 全球大量桥梁超50年历史,面临超载、恶劣天气和缺乏维护等问题,桥梁管理面临挑战。 3. 数字孪生技术通过实时监测桥梁的条件、性能和行为,克服了传统桥梁管理方法的局限。 4. AI在数字孪生中的作用包括实时数据分析、预测性维护、增强模拟能力和改善用户体验。 5. 实时传感器技术(如应变计、加速度计等)为数字孪生提供数据支持。 6. 案例研究:Werrington Bridge利用AI模型成功捕捉到桥梁动态行为,并通过模拟异常评估数字孪生框架的效能。 核心数据: - 全球42%的桥梁至少50年历史,7%结构不足。 - 超过50%的桥梁超过50年历史。 - 2019年台湾桥梁坍塌,2020年意大利Caprigliola桥梁坍塌,凸显桥梁管理问题。
"如何利用AI实现桥梁高效管理?" "数字化双生技术如何变革桥梁维护?" "实时监测下,桥梁数字双生的潜力何在?"
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